19、数字病理与人工智能：精准医疗的未来之路

数字病理与人工智能：精准医疗的未来之路

1. 组织病理学的未来展望

组织病理学的各个领域都在经历飞速发展，其中既蕴含着机遇，也面临着挑战：
- 传统全切片扫描能力的广泛应用 ：推动切片解读进入数字领域。
- 利用人工智能提升切片扫描性能 ：在分类步骤之前，通过专业的人工智能工具进行颜色归一化、去噪、锐化和景深增强。
- 借助人工智能简化扫描仪的光机械要求 ：利用计算工具纠正较低的原始扫描性能，从而降低仪器成本、扫描时间和扫描性能不足的问题。
- 结合新型无切片成像硬件和人工智能 ：最大限度地提高信息含量，并使图像与传统苏木精 - 伊红（H&E）染色切片外观相似。
- 让各方适应新技术 ：使病理学家、外科医生、管理人员、美国食品药品监督管理局（FDA）和支付方对上述新技术感到放心。

目前是令人兴奋的时代，病理学似乎终于准备好利用显微镜和计算领域的显著进展。

2. 精准医疗概述

医学领域正致力于为每位患者实现更准确、有效的临床决策。这一过程涵盖多种分析形式，贯穿患者疾病进展和治疗的多个阶段。其总体目标是提高治疗成功率，减少潜在无效但有毒性的治疗带来的副作用，提升患者的健康状况和总体生存率。例如，在结直肠癌的治疗中，了解西妥昔单抗对特定患者是有益还是有害至关重要。这种将患者视为个体而非群体一员的治疗方式被称为精准医疗，传统上由靶向药物发现和相关的可转化伴随分子检测推动。这些检测报告从患者样本中测量的生物标志物，根据诊断