8、Windows 10 桌面使用指南:多桌面设置与窗口操作技巧

Windows 10 桌面使用指南:多桌面设置与窗口操作技巧

1. 多桌面设置

在使用电脑时,为了扩大桌面空间,有些人会选择连接两台或更多显示器。不过,对于预算有限的用户,Windows 10 提供了在单显示器上运行多个桌面的功能,即虚拟桌面。虚拟桌面可以方便地切换,让你在不同的工作环境中快速转换。

1.1 创建虚拟桌面步骤
  • 步骤一 :点击任务栏的“任务视图”按钮,此时屏幕会清空,显示所有打开窗口的缩略图。在右下角会出现“新建桌面”字样,点击它。这时,屏幕底部边缘会立即出现一个小小的桌面缩略图。
  • 步骤二 :点击新桌面的缩略图,第二个桌面就会填满整个屏幕。新桌面是原始桌面的副本,但没有任何打开的程序或窗口。
1.2 相关设置建议
  • 合并任务栏按钮 :当打开大量窗口和程序时,Windows 会将相似的窗口分组在一个按钮下。例如,所有打开的 Microsoft Word 文档会堆叠在一个 Microsoft Word 按钮上。为避免任务栏过于拥挤,可以选择“始终隐藏标签”选项。
  • 通知区域 :该区域的两个链接按钮可让你选择哪些图标显示在通知区域。如果你使用的是台式电脑,可以关闭电池电量通知。
  • 多显示器设置 :如果连接了第二个显示器,可以选择是否将任务栏扩展到另一个显示器。例如,如果你在第二个屏幕上观看电影,可以选择关闭;如果你只是想将桌面扩展到
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证优化。
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