11、Linux 命令行操作指南

Linux 命令行操作指南

1. 登录与切换

在 Linux 系统中,你可以使用 Ctrl + Alt + Fn 组合键在文本模式登录和 X 会话之间来回切换,也可以启动多个文本模式登录并以同样的方式在它们之间切换。当你完成文本模式会话后,输入 exit logout 来终止会话。

1.1 远程登录

远程登录需要运行如 Secure Shell (SSH) 这样的服务器程序来启用,默认情况下可能无法发起远程连接。配置 SSH 以接受远程登录后,就可以使用 SSH 客户端程序(如 ssh )进行远程登录:

$ ssh wembleth
rodsmith@wembleth's password:

输入密码后,即可完成登录。此示例假设在客户端计算机上使用 Linux shell。Linux 的 ssh 客户端会将当前用户名传递给服务器,若要使用其他用户名登录,可在主机名前加上远程系统的用户名和 @ 符号,如 ssh rsmith@wembleth rsmith 身份登录 wembleth

其他文本模式远程登录程序(如 telnet rlogin )大多是较旧的协议,未采用加密技术,应尽量避免使用。还有一些 G

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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