46、基于多摄像头跟踪与融合系统的视频监控技术解析

基于多摄像头跟踪与融合系统的视频监控技术解析

1. 智能视频监控系统概述

智能视频监控（IVS）系统在众多领域得到了迅速推广。它主要应用于安全和商业智能两个方面。

在安全应用方面，可分为实时运行和事后取证两种模式。实时模式能即时检测和预防潜在威胁，如检测周边入侵、可疑物体放置、可疑人员行为（如徘徊）以及非法或可疑车辆停放等。事后取证模式则在事件发生后，用于查明事件经过。安全应用对检测准确率要求极高，误报率要极低，这样才能具备商业可行性。以下是一些安全应用场景示例：
| 场景 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 人员进入地铁隧道 | 监测人员进入特定区域 |
| 人员接近围栏 | 防范非法闯入 |
| 保护石油管道 | 确保重要设施安全 |
| 非法街边停车 | 规范停车秩序 |

在商业智能应用方面，主要目的是长期收集统计信息，输出通常是某种形式的总结报告，对单个事件不太关注。一般不需要实时报告，只要整体统计数据可靠，对单个事件检测的准确性要求相对较低。常见应用包括检测零售环境中的顾客行为（如统计店内人数、确定购物习惯）以及衡量运营效率（如根据排队长度确定员工配置水平）。

在大型多摄像头安装场景中，中央管理控制台可统一访问所有系统，实现集中配置和快速获取规则、警报及结果。不过，目前各摄像头的处理、规则和警报仍是相互独立的，只能检测局部单摄像头事件，对于跨多个摄像头的复杂事件则难以检测。为了让系统具备全局感知能力，必须对多摄像头的数据进行融合。

2. 多摄像头监控系统的关键要素

2.1 摄像头的布置与校准

摄像头的数量和布置