41、体育领域基于本体的语义信息检索自动查询扩展

体育领域基于本体的语义信息检索自动查询扩展

在当今信息爆炸的时代，互联网上的信息如汪洋大海，如何快速、准确地获取所需信息成为了一个关键问题。传统的基于关键词的搜索方式在满足用户需求方面存在一定的局限性，而语义搜索则为解决这一问题提供了新的思路。本文将介绍一种基于本体的语义信息检索方法，特别是在体育领域的应用，旨在提高搜索的准确性和相关性。

1. 引言

互联网是一个丰富的信息源，不同的人可以根据自己的需求以多种方式使用这些信息。目前，各种搜索引擎主要基于关键词匹配进行信息检索，如谷歌、雅虎和 MSN 等。然而，这些搜索引擎在为用户提供最相关信息方面仍存在问题，用户往往无法获得他们期望的合适信息。为了克服关键词搜索的局限性，基于概念的搜索即语义搜索应运而生。

语义搜索通过理解搜索者的意图和搜索数据存储中术语的上下文含义，来提高搜索准确性，从而提供更相关的结果。语义网是一个数据网络，由一系列语义网技术（如 ROF、OWL、SKOS、SPARQL 等）组成，为软件应用程序提供了查询数据、利用词汇表（本体）进行推理的环境。本体是将特定领域的语义信息以人类可理解、机器可读的格式进行表示的基础，它由实体、属性、关系和公理组成，可用于克服关键词搜索的局限性，并对用户查询进行扩展。

2. 相关工作

在信息检索领域，查询扩展技术得到了广泛应用。以往的研究主要集中在以下几个方面：
- 全局和局部技术 ：自动查询扩展技术分为全局技术和局部技术。全局技术需要分析整个数据集来查找单词之间的关系，耗时较长，性能不佳；局部技术则基于排名靠前的文档中最频繁出现的术语。
- 基于 WordNet