11、SQL Server 游标与索引使用全解析

SQL Server 游标与索引使用全解析

1. 游标基础

游标是 Transact - SQL 中逐行操作的强大工具。以下代码只要前一次 FETCH 成功就会执行:

FETCH NEXT FROM cur_California INTO  @FirstName, @LastName
END
CLOSE  cur_California
DEALLOCATE  cur_California

从查询分析器执行此批处理的结果将是所有作者名和姓氏的逗号分隔列表。

2. 不同类型的游标

根据特定需求,可以从以下五种类型的游标中选择:
- 可滚动游标
- 静态游标
- 动态游标
- 键集游标
- 仅向前游标

通过声明语句中的特定修饰符来指定所需的游标类型,例如:

DECLARE  cur_California CURSOR STATIC FOR 
SELECT au_fname, au_lname FROM authors  WHERE state = 'CA'
2.1 可滚动游标

默认情况下,游标只能向前滚动。若要获得可双向滚动的游标,可这样声明:

DECLARE  cur_California CURSOR SCROLL FOR 
SELECT au_fname,
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证优化。
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