5、FORMATS 2022会议论文提交与评审流程详解

FORMATS 2022会议论文提交与评审流程详解

1. 引言

每年一度的形式化建模与时间系统分析国际会议(FORMATS)是该领域的重要学术活动之一。2022年的会议在波兰华沙举行,汇集了全球顶尖的学者和研究人员,分享他们在定时系统基本和实用方面的最新研究成果。本文将详细介绍FORMATS 2022会议的论文提交与评审流程,帮助读者更好地理解这一过程的专业性和严谨性。

2. 论文提交数量

FORMATS 2022共收到了30篇论文提交。这些论文涵盖了广泛的课题,包括但不限于硬件设计中的实时问题、性能分析、实时软件、调度、语义和实时、混合和概率系统的验证等。高质量的论文提交不仅反映了该领域的研究热度,也体现了FORMATS会议在全球范围内的影响力。

3. 评审委员会组成

为了确保每一篇提交的论文都能得到公平、专业的评审,FORMATS 2022组建了一个由32名成员组成的程序委员会。这些成员来自不同的学术机构和研究领域,具备丰富的专业知识和评审经验。委员会的多样性保证了评审过程的全面性和权威性。

评审委员会成员职责

成员姓名 所属机构 专业领域
Sergei Bogomolov 纽卡斯尔大学 形式化验证
David Parker 伯明翰大学 </
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证优化。
内容概要:本文档《统信服务器操作系统行业版安全加固指导》针对统信UOS(服务器行业版)操作系统,提供了全面的安全配置加固措施,涵盖身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、可信验证和数据传输保密性六大方面。文档依据国家等级保护三级标准制定,详细列出了58项具体的安全加固项,包括账户锁定策略、密码复杂度要求、SSH安全配置、日志审计、文件权限控制、系统服务最小化、防止IP欺骗、核心转储禁用等内容,并给出了每项配置的操作命令和检查方法,旨在提升主机系统的整体安全性,满足等保合规要求。; 适合人群:系统管理员、信息安全工程师、运维技术人员以及负责统信UOS服务器部署安全管理的专业人员;具备一定的Linux操作系统基础知识和安全管理经验者更为适宜。; 使用场景及目标:①用于统信UOS服务器系统的安全基线配置合规性检查;②指导企业落实网络安全等级保护制度中的主机安全要求;③在系统上线前或安全整改过程中实施安全加固,防范未授权访问、信息泄露、恶意攻击等安全风险;④作为安全审计和技术检查的参考依据。; 阅读建议:建议结合实际生产环境逐步实施各项安全配置,操作前做好系统备份测试验证,避免影响业务正常运行;同时应定期复查配置有效性,关注系统更新带来的安全策略变化,确保长期符合安全基线要求。
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