图匹配与编辑距离
1. 图编辑距离的定义和计算
图编辑距离(Graph Edit Distance, GED)是结构模式识别领域广泛使用的灵活图差异度量。它通过一系列编辑操作(如节点和边的插入、删除和替换)来衡量两个图之间的差异。GED的计算通常涉及复杂的优化问题,因为它需要找到最小化编辑成本的操作序列。
1.1 编辑操作和成本
编辑操作包括:
- 节点插入 :向目标图中添加一个节点。
- 节点删除 :从目标图中删除一个节点。
- 节点替换 :将目标图中的一个节点替换为另一个节点。
- 边插入 :向目标图中添加一条边。
- 边删除 :从目标图中删除一条边。
- 边替换 :将目标图中的一条边替换为另一条边。
每个编辑操作都有相应的编辑成本,这些成本根据具体应用场景定义。例如,节点替换的成本可以根据节点的标签或其他属性来确定。编辑成本的定义对GED的计算至关重要,因为它们直接影响GED的值。
1.2 计算GED的方法
计算GED的方法可以分为两类:精确算法和近似算法。
- 精确算法 :如A*搜索、动态规划等,这些算法可以找到最优解,但计算复杂度较高,适合小规模图。
- 近似算法 :如贪心算法、遗传算法等,这些算