【必看收藏】小白也能上手！用Coze搭建AI大模型智能客服完整教程

本文详细介绍如何使用Coze平台搭建基于大模型的智能客服系统。通过创建智能体、设置对话流、上传企业数据、配置大模型和输出结果等步骤，实现个性化智能客服。这种方法解决了传统智能客服回答固定、体验机械的问题，让AI能结合私有数据提供更精准的回答。文章还介绍了后续可拓展的功能，如意图识别和多模态输出，适合小白和程序员学习实践。

1、创建智能体

这一步我们先创建一个智能体，目前它实际上是一个空壳子，内部没有任何的功能。

创建成功后，我们后面所做的操作，就是在为这个壳子去填充功能，使其更加完善。

2、选择对话流模式

对话流可以简单地理解为就是一个工作流，按照指定的步骤去执行任务。

接着，点击左侧的添加对话流，填写一些基础信息，方便区分。

这时候，就是要让这个智能体具备这个对话流功能。

3、添加节点

在添加节点之前，我们先梳理一下整体的流程是什么样的。

举例：一家企业，想要实现一个人工智能客服，首先最重要一点，就是得让这个 AI 理解企业的产品、文化等等。接着，当用户咨询时，大模型才能调用这些数据，个性化地回答。

因此，我们把整体的流程大致梳理如下：

上传数据 -> 配置大模型 -> 整合数据 -> 输出

1. 上传数据

点击画板上的添加节点，选择知识库检索。

在页面右侧，点击添加知识库

目前系统提供三种类型的文件，能满足大部分的数据场景。

添加好后，回到画板页面的右侧，将我们的知识库添加上。

这时候，就来到我们最关键的一步，所有的节点，都是要完成这三要素：输入、输出、功能

我们刚添加好的知识库，它是承担着是一个被检索的数据库，接着我们就要设置输入、输出

输入则是，用户提出的问题，即开始的节点。输出是，这个知识库里相关的数据。

2）配置大模型

到这一步，智能体获取到了企业的数据后，需要将数据和问题，一同丢给大模型进行整合。

接着，添加一个大模型节点。

再把三要素配置好（输入、输出、功能），大模型的功能主要就是编写提示词，我们目的就是让它能结合数据，进行精准回答。

提示词也很简单：根据用户提出的疑问，精准回答问题。请记住不要回答知识库以外的内容。

输入选择用户提出问题、知识库输出的数据。在用户提示词部分，需要用花括号去引用输入的数据，如下图

3）输出数据

最后一步，在结束的节点，选择输出的内容。

4、测试流程

完成搭建后，点击下方试运行，看是否有没有报错。

好啦，到这边，一个最简单的智能客服就搭建出来了。

当然，在此基础上还有很多的拓展功能，例如：意图识别（用于防止用户随意输入）、多模态输出（可以输出图片）等等。

总的来说，都是基于当前的核心流程。当你把基础掌握了，后续就可以根据自己需求，去定制化配置了。

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