应用数理统计第三章

最新推荐文章于 2025-12-28 09:18:17 发布
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#学习 #概率论

  • 一、一些基本概念介绍

  • 二、假设检验的一般步骤

  • 三、假设检验与区间估计的联系

  • 四、正态总体的参数假设检验

4.1单个正态总体

4.1.1对期望检验且方差已知

4.1.2对期望检验但方差未知

4.1.3对方差的检验且均值已知

4.1.4对方差的检验但均值未知

4.2两个正态总体

4..2.1对期望比较

4.2.2方差比较

【概率论与数理统计】第六章：数理统计基础
hiliang521的博客
08-19 1957
【概率论与数理统计】第六章：数理统计基础
东北大学应用数理统计第一章知识点总结——抽样分布
qq_36770651的博客
11-20 1854
抽样分布 一、概率论基础 1.相关基础 2.概率及基础运算 3.密度函数与分布函数 4.Gamma分布 Γ(a,λ)\Gamma(a,\lambda)Γ(a,λ) 5.随机向量 6.数字特征 7.大数定律与中心极限定理 二、统计量及分布 1.定义与种类 2.概率函数 3.常用统计量 4.统计量的三大分布 5.正态总体的抽样分布 三、常考题型及解题思路 ...
应用数理统计第一章
m0_59946701的博客
10-16 628
收集数据、整理数据、分析数据。
应用数理统计第二章
m0_59946701的博客
11-04 607
常见的单参数分布族都是正则分布族，但均匀分布族不是。 1.有效的概念更多是在比较两个估计量时使用；但其前提是两个估计量本身具有无偏性。
概率论第六章数理统计思维导图_茆诗松的概率论与数理统计（第六章）
weixin_39611820的博客
11-24 3815
本章干货十足： 开篇集中讨论“无偏、有效、相合、渐近正态”四大性质，整理它们的联系与差异； 不同方法解决EM例题，引入“双硬币模型”说明EM算法的应用场景和基本思路。本章的主题是参数估计，分为两种方法：一是点估计，二是区间估计。其中“点估计”的方法包括：矩估计、极大似然估计以及贝叶斯估计等，占据了较多篇幅。其实除了估计方法，更重要的是理解估计量的性质，例如：无偏性、有效性、相合性、渐近正态性等。书...
应用数理统计第四、五章
m0_59946701的博客
11-08 599
其中，SE反映了在相同条件下各次实验的差异，称为误差平方或组内平方和；SA反映了来自不同总体的样本之间的差异，即反映因子各水平效应的影响，称为组间平方和。注：1.每个区间至少5个样本，若少于，则与相邻样本进行合并；2.若为复合假设，即参数值未知，需用极大似然估计进行参数估计后再检验；3.进行参数估计后，卡方统计量减少了s个自由度（s为未知参数的个数）列联表检验即检验X、Y之间是否相互独立。
《概率论与数理统计》第二章总结
2302_77272988的博客
10-22 947
《概率论与数理统计》第二章总结
概率论第六章数理统计思维导图_自习室 | 你要的概率论与数理统计复习提纲来了！...
weixin_39924179的博客
11-23 2019
概率论与数理统计是一门应用范围特别广的学科，它现在正在以其巨大的作用活跃在各个学科以及我们的日常工作、生活及游戏之中。我们可以通过预测自然灾害发生的概率来躲避灾难，还可以计算游戏中的最优获胜方案来帮我们赢得胜利，可以说，概率论与数理统计是我们今后成为一名有为之士所必须具备的一项技能。1第一章主要讲的是概率论的基本概念，向同学们介绍了什么是随机试验、随机事件和样本空间，还有最重要的概率的公...
应用概率统计-第七章 数理统计的基本概念
king11765的博客
11-12 876
概率论与数理统计都是从数量上研究随机现象的规律性的数学学科。但数理统计以概率论为基础，更着重于根据试验得到的数据来对研究对象的客观规律作出种种合理的估计和判断。要研究一个随机现象，首先要知道其概率分布，但实际情况往往是：或者随机现象所服从的分布是未知的；或者即使知道了其分布，但其中的一些参数未知。如何求得随机现象的分布或分布中所含的未知参数，是数理统计要解决的问题。
东北大学应用数理统计第三章知识点总结——假设检验
11-29
东北大学应用数理统计第三章知识点总结——假设检验，PDF版本 具体内容详见：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36770651/article/details/109829721
东北大学应用数理统计第二章知识点总结——参数估计.pdf
11-28
在东北大学应用数理统计的第二章中，重点讨论了参数估计的相关知识点，包括点估计、估计的优良标准、区间估计等。 一、点估计 点估计的目标是找出一个具体的值来作为总体参数的估计。点估计的方法主要分为矩估计和...
东北大学应用数理统计课件2020
12-27
### 东北大学应用数理统计课程知识点概览 #### 一、课程基本信息 - **课程名称**：《应用数理统计》 - **授课教师**：孙平 - **所在学院**：东北大学数学系 - **联系方式**：plsun@mail.neu.edu.cn #### 二、课程...
应用数理统计习题答案孙荣恒版本
08-28
应用数理统计是统计学的一个重要分支，它涉及收集、分析、解释数据，并在此基础上进行推断和预测。孙荣恒版本的应用数理统计习题答案，作为一种参考材料，旨在帮助学习者理解和掌握数理统计的基本概念、原理与方法，...
数理统计第三章数理统计第三章
08-04
数理统计的第三章主要探讨了...总结来说，数理统计第三章的核心在于理解假设检验的基本原理和方法，以及如何根据样本数据进行决策，从而判断总体参数的性质。掌握这些概念和技巧，对于理解和解决各种实际问题至关重要。
构建个人学习与工作LLM应用系统的核心运行机制：一种人机协同系统“认知引擎”的架构原理
weixin_41939376的博客
12-28 583
摘要：本文提出构建"人机协同认知引擎"的方法论，旨在将临时性对话升级为可持续复利的认知生产力系统。核心架构包含六层功能：情境层（明确任务背景）、世界模型层（构建个人知识体系）、证据与记忆层（确保可追溯性）、推理与规划层（生成可执行计划）、行动与外部化层（输出实际成果）以及评估与学习层（持续优化）。
PySide6从0开始学习的笔记（十八） MVC（Model-View-Controller）模式的图形渲染体系
xulibo5828的博客
12-26 852
MVC 的核心是数据（Model）- 视图（View）- 控制器（Controller）QGraphicsItem（图元）= Model（模型）：图元是显示的基本单元，它可以是一个圆、一个多边形、一条直线，或者是一个图片，它承载着图形的核心数据与状态（比如坐标、形状、颜色、是否可交互、像素数据等），是 “要渲染的内容本身”，不关心自己如何被显示、在哪显示。QGraphicsView（视图）= View（视图）
个人用云计算学习笔记 --24 虚拟化、KVM 基础使用与热迁移实验、VMware ESXi笔记
iconball的博客
12-26 923
本文系统介绍了虚拟化技术基础概念、发展历程和主流方案，重点分析了KVM虚拟化的使用方法和热迁移实验。主要内容包括：虚拟化定义及组件（物理机、虚拟机、Hypervisor）；技术演进时间线（1964年IBM大型机到2014年容器技术）；虚拟化类型比较（全/半/硬件辅助）；KVM图形界面和命令行操作指南；以及基于NFS共享存储的热迁移实验环境搭建与实施步骤。文章为读者提供了从虚拟化原理到实践操作的完整知识框架。
【AI学习-comfyUI学习-第二十三-法线贴图工作流-depth 结构+MiDaS 法线-各个部分学习】
qq_22146161的博客
12-25 1428
最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。不断学习摸索中。
学习C#调用OpenXml操作word文档的基本用法（14：学习文档编号定义类）
最新发布
gc_2299的博客
12-28 525
学习文档编号定义类NumberingDefinitionsPart的主要属性
浙大《概率论与数理统计》四版第三章答案解析
概率论与数理统计第四版（第三章）课后答案》指向的是学习材料的解答指南，针对的是《概率论与数理统计》这本书的第四版第三章内容。这本书是由浙江大学的教师编写的概率论与数理统计教材，广泛应用于高校的相关课程...
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