应用数理统计第四、五章

一、元线性回归模型

1.1基本介绍

1.2回归方程的显著性检验

       对任一组数据都可以都得到回归直线，但这并不说明y和x之间存在线性关系，因此需要进行回归性检验。

1.3检验方法

1.4一些定理

二、单因子方差分析

2.1基本介绍

2.2步骤

2.2.1分解ST

   其中，SE反映了在相同条件下各次实验的差异，称为误差平方或组内平方和；SA反映了来自不同总体的样本之间的差异，即反映因子各水平效应的影响，称为组间平方和。

2.2.2选取统计量，给出拒绝域（F检验），判断是否显著

2.2.3列方差分析表

2.2.4对检验结果作答。

三、卡方拟合优度检验

3.1整体介绍

3.2假设检验步骤

 

注：1.每个区间至少5个样本，若少于，则与相邻样本进行合并；

        2.若为复合假设，即参数值未知，需用极大似然估计进行参数估计后再检验；

        3.进行参数估计后，卡方统计量减少了s个自由度（s为未知参数的个数）

四、列联表独立性检验

4.1概述

列联表检验即检验X、Y之间是否相互独立。

4.2具体检验方法