Jeston Nano(视觉环境配置,一定要版本对应)

本文介绍了在Ubuntu18.04.6LTS系统上安装CUDA10.0、PyTorch1.2以及处理版本匹配、错误解决(如ImportError和cmake问题)的过程,包括CUDA下载、环境变量设置、Python包安装等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ubuntu 18.04.6LTS+cuda10.0+pytorch 1.2

系统下载:Jetson Download Center Archive | NVIDIA 开发者

一定要注意版本匹配

直观的版本对应信息(参考该博主)

Ubuntu20.04 中已经安装 Pytorch 但 Import 报错 - 解决记录_undefined symbol: cublasltgetstatusstring, version-优快云博客

查看匹配版本信息:

pytorch官网

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#v210

由于我使用的是Jeston nano英伟达的板子,相应的版本下载要对应嵌入式版本(aarch_64)

比如下载的torch-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl,其中,0.4.0表示torch版本号,cp36-cp36m表示该软件包是为python3.6(cp36)编译的,并且与CPython3.6兼容,linux_aarch64表示该软件包是为ARM64架构的Linux设计的。

cuda 安装流程

英伟达官网下载自己适合的版本

CUDA Toolkit 10.0 Download | NVIDIA Developer

安装命令:

sudo sh 下载的文件名

  sudo gedit ~/.bashrc
在最后添加
export CUBA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
然后保存退出
最后别忘了 source 一下这个文件。
source ~/.bashrc  

获取torch版本路径:

https://download.pytorch.org/whl/torch/

Jetson Zoo - eLinux.org

PyTorch for Jetson - Jetson Nano - NVIDIA Developer Forums

错误:

ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory

原因:sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev 

torchvison

Links for torchvision

 命令行:

sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision==0.2.0

当所下载的版本信息没有符合需要的版本(如本人需要0.4.0,没有找到适合arm64架构的软件包,所以为了适配版本信息,下载了一个较低的版本0.2.0)

opencv下载

Releases - OpenCV

其他信息

anaconda的下载官网

https://www.anaconda.com/download#downloads

报错参考该博主(挺详细,留下来自用喽!)

ubuntu常见报错&&解决方法(二)_process has finished cleanly-优快云博客

cmake错误:

该问题是cmake过程中出现依赖包没有安装:sudo apt-get install ros-ros版本-文件名 (文件名注意有"_"全部换成“-”,如果没更换,会出现无法定位软件包报错)

E:无法定位软件包,操作:sudo apt-get install qtbase5-dev

Ubuntu软件更新器无法进行更新:

1)更换镜像源

2)更改DNS服务:sudo gedit /etc/resolv.conf(更改nameserver 8.8.8.8    nameserver8.8.4.4)

ROS一键安装参考:ROS的最简单安装——鱼香一键安装_鱼香ros一键安装-优快云博客

Jeston nano调用CSI摄像头报错:(error.produced for bootloader(-configure)时出错。在处理时有错误发生nvidia-l4t-bootloader)参考:error汇总:dpkg: error processing package *** (--configure)_installed nvidia-l4t-bootloader package post-insta-优快云博客

终端报错:erroe:generared. /dvs/git/dirty/git-master_linux.....

解决办法(如果用完下面的解决办法还会报错,尝试将IMX219插入另一个插孔):Error generated. /dvs/git/dirty/git-master_linux/multimedia/nvgstreamer/gst-nvarguscamera/gstnvargus-优快云博客

jeston naono配置IMX219摄像头:

参考:imx219-83 ros使用_imx219驱动-优快云博客

我配置的是单个摄像头;

roslaunch完文件启动终端可视化界面:rosrun rqt_image_view rqt_image_view

jeston nano中创建功能包出错:catkin_make

解决办法(修改/usr/local/bin/catkin_find_pkg文件中python3改成python2catkin_make时提示from catkin_pkg.cli.find_pkg import main No module named 'catkin_pkg'_cmake error at cmakelists.txt:22 (message): search-优快云博客

jeston nano编译kalibr报错c++:internal complier error:(已杀死)please submit a full bug report,with preprocessed source if appropriate.原因:内存不足

参考1:catkin_make常见错误之internal compiler error_c++: internal compiler error: killed (program cc1p-优快云博客

参考:ubuntu (乌班图)g++: internal compiler error: Killed (program cc1plus) 解决办法_g++ 内存交换空间不足-优快云博客

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