概率分布基本概念,符号表示法 (概统2.符号)

本文介绍了概率分布的基本概念,包括离散型随机变量的分布律和分布函数,以及连续型随机变量的概率密度和分布函数。离散型随机变量的分布律用P{X=k}表示,分布函数为P{a< X<=b } = ∑<=bi>api。连续型随机变量在某点的概率由概率密度f(x)表示,分布函数为F(X) = ∫x−∞f(x)dx。文章通过射击和成年人身高的例子解释了分布函数的求和和积分形式,并探讨了为何采用这种形式。

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概率分布基本概念,符号表示法 (概统2.符号)

前面一章,我们计算某事件某结果的概率,会用P(A), P(B),或者P(A1),P(B1)来表达
对于条件概率,我们会用 P(A|Bj) P ( A | B j ) 来表达 Bj B j 条件下发生A结果的概率
本章中,我们关注事件发生的所有可能结果,会将括号内的A,B等符号用一个表达式来表示,

1) 对离散型随机变量, P{X=k}或者P{X= xi x i },叫做分布律

X为事件的随机结果,k或者 xi x i 为X的某个具体取值。
比如说射击n次,射中次数是一个0到n的随机数,用X表示,如果要表示射中次数为1次的概率,k取1,P{X=1}就表示射中次数等于1的概率。

2) 对离散型随机变量, F(X) = P{a< X<=b } = <=bi>api ∑ i > a <= b p i ,叫做分布函数, 它表示某个区间内的概率总和。

如果要表达射中次数在某个范围内,比如要表达射中次数小于等于3次的概率,用P{X<=3},如果要表达射中次数在2次到4次,用P{2< X< 4};

F(X) = P{X<= xi x i } =

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