LeetCode110-平衡二叉树

本文探讨了如何判断一棵二叉树是否为高度平衡的二叉树,即任意节点的左右子树高度差不超过1。提供了C++实现的两种方法,并分析了执行效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。

示例 1:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回 true 。

示例 2:

给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]

       1
      / \
     2   2
    / \
   3   3
  / \
 4   4
返回 false 。

一、思路

要证明一棵树是平衡二叉树,需要:

  • 证明左子树是一颗平衡二叉树
  • 证明右子树是一颗平衡二叉树
  • 证明左右子树的深度之差,不超过1

那么需要写个函数来计算树的深度

C++代码:

class Solution {
public:
	bool isBalanced(TreeNode* root) {
		if (!root)
			return true;
		int left_depth = 0, right_depth = 0;
		if (root->left)
			left_depth = treeDepth(root->left, 0);
		if (root->right)
			right_depth = treeDepth(root->right, 0);
		int gap = abs(left_depth - right_depth);
		bool ans = isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right) && (gap < 2);
		return ans;
	}

	int treeDepth(TreeNode* root, int pre_depth) {
		int cur_depth = pre_depth + 1;
		if (root->left == NULL && root->right == NULL)
			return cur_depth;
		int left_depth = 0, right_depth = 0;
		if (root->left)
			left_depth = treeDepth(root->left, cur_depth);
		if (root->right)
			right_depth = treeDepth(root->right, cur_depth);
		int depth = max(left_depth, right_depth);
		return depth;
	}

	int max(int a, int b) {
		return (a > b) ? a : b;
	}
};

执行效率:
在这里插入图片描述

改进:其实也没什么,思路不变,把两子树之差的判断提前一下,利用与操作的短路特性。
C++代码:

class Solution {
public:
	bool isBalanced(TreeNode* root) {
		if (!root)
			return true;
		int left_depth = 0, right_depth = 0;
		if (root->left)
			left_depth = treeDepth(root->left, 0);
		if (root->right)
			right_depth = treeDepth(root->right, 0);
		int gap = abs(left_depth - right_depth);
		bool ans = (gap < 2) && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);
		return ans;
	}

	int treeDepth(TreeNode* root, int pre_depth) {
		int cur_depth = pre_depth + 1;
		if (root->left == NULL && root->right == NULL)
			return cur_depth;
		int left_depth = 0, right_depth = 0;
		if (root->left)
			left_depth = treeDepth(root->left, cur_depth);
		if (root->right)
			right_depth = treeDepth(root->right, cur_depth);
		int depth = max(left_depth, right_depth);
		return depth;
	}

	int max(int a, int b) {
		return (a > b) ? a : b;
	}
};

执行效率:
在这里插入图片描述

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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