lyd1995的博客

梯度下降算法之前提到，需要寻找合适的参数w和bw和bw和b，来使得成本函数J(w,b)J(w,b)J(w,b)尽可能的小，这章介绍一种常用的求解算法：梯度下降算法迭代公式：w=w−α∂J(w,b)∂ww=w-\alpha \frac {\partial J(w,b) }{\partial w}w=w−α∂w∂J(w,b)​稍微解释一下这个公式α\alphaα：学习率，是一个大于0的实...

一、如何处理输入数据？1、训练集的处理对图片进行读取，得到相应的像素矩阵，假设为m×nm\times nm×n大小，如果为彩色图片则一张图片有m×n×3m\times n\times 3m×n×3个特征用一个列向量表示：$x^{(1)} $例如，某张图片的像素矩阵为：[123456789]\left[\begin{matrix}1 & 2 & 3 \\...