lyd1995的博客

一、实验内容及原理1、均值滤波具体内容：利用 OpenCV 对灰度图像像素进行操作，分别利用算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波和逆谐波均值滤波器进行图像去噪。模板大小为 5*5。 （注：请分别为图像添加高斯噪声、胡椒噪声、盐噪声和椒盐噪声，并观察 滤波效果）（1）算术均值滤波器f^(x,y)=1mn∑g(s,t)\hat {f}(x,y)=\frac {1}{mn}\sum g(s,t)...

一、实验内容及原理1、计算灰度图像的归一化直方图具体内容：利用 OpenCV 对图像像素进行操作，计算归一化直方图.并在 窗口中以图形的方式显示出来步骤：（1）初始化一个256大小的数组，存放图像中每级灰度值的像素点的个数（2）遍历整张图像（3）归一化数组2、灰度图像直方图均衡处理具体内容：通过计算归一化直方图，设计算法实现直方图均衡化处理。步骤：（1）读取该像素点的灰度值（...

一、实验内容及原理1、利用 OpenCV 读取图像。具体内容：用打开 OpenCV 打开图像，并在窗口中显示2、灰度图像二值化处理具体内容：设置并调整阈值对图像进行二值化处理。图像二值化（ Image Binarization）：就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。3、灰度图像的对数变换具体内容：设置并调整 r 值对图像进行对数变...

给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。示例:输入: [1,2,2]输出:[ [2], [1], [1,2,2], [2,2], [1,2], []]一、思路参考：LeetCode78-子集（一）回溯算法先对数组排序，再利用set的性质去重C++代码：class Solution...

一、实验原理MeanShift算法无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密度估计共同构成了概率密度估计方法。参数密度估计方法：要求特征空间服从一个已知的概率密度函数，在实际的应用中这个条件很难达到。无参数密度估计方法：对先验知识要求最少，完全依靠训练数据进行估计，并且可以用于任意形状的密度估计。所以依靠无参密度估计方法，即不事先规定概率密度函数的结构...

一、实验内容与原理图像金字塔常用作多分辨率模型。视频图像的多分辨率模型是视频图像处理的重要方法。图像金字塔包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔两种实现形式。1、高斯金字塔：（向下取样，缩小图像）高斯金字塔的实现包括两步：高斯低通滤波和下采样。首先利用高斯核对图像进行卷积；然后进行下采样，得到不同尺度下的目标图像。高斯金字塔工作原理，为了获取层级为i+1层的高斯金字塔图像：（1）对图像i进行高斯...

一、实验原理canny边缘检测算法处理5个步骤1、使用高斯滤波算法，以平滑图像，滤除噪声。2、计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3、应用非极大值（NMS）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。4、应用双阈值（DT）检测来确定真实的和潜在的边缘。5、通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测二、实验代码实验环境：（1）OpenCV3.4.3（2）Ubuntu16.04（3）VS C...

一、实验内容与原理1、空间变换：空间变换对应矩阵的仿射变换。一个坐标通过函数变换的新的坐标位置：所以在程序中我们可以使用一个2*3的数组结构来存储变换矩阵：以最简单的平移变换为例，平移（b1,b2）坐标可以表示为：因此，平移变换的变换矩阵及逆矩阵记为：2、缩放变换：将图像横坐标放大（或缩小）sx倍，纵坐标放大（或缩小）sy倍，变换矩阵及逆矩阵为：3、选择变换：图像绕原点...

一、实验内容及原理1、 灰度图像的 DFT 和 IDFT具体内容：利用 OpenCV 提供的 cvDFT 函数对图像进行 DFT 和 IDFT 变换 。2、 利用理想高通和低通滤波器对灰度图像进行频域滤波具体内容：利用 cvDFT 函数实现 DFT，在频域上利用理想高通和低通滤波 器进行滤波，并把滤波过后的图像显示在屏幕上（观察振铃现象），要求截止频 率可输入。3、 利用布特沃斯高通和低...

一、实验内容及原理1、利用均值模板平滑灰度图像具体内容：利用 OpenCV 对图像像素进行操作，分别利用 33、55 和 9*9 尺寸的均值模板平滑灰度图像2、利用高斯模板平滑灰度图像具体内容：利用 OpenCV 对图像像素进行操作，分别利用 33、55 和 9*9 尺寸的高斯模板平滑灰度图像高斯模板公式：G(x,y)=12πσ2e−x2+y22σ2G(x,y)=\frac {1}{2\...