本文介绍了一个使用OpenCV进行数字图像处理的基础实验，涵盖灰度图像的二值化、对数变换、伽马变换以及彩色图像的补色变换。通过实验代码展示具体操作步骤，帮助理解图像处理的不同方法及其效果。
一、实验内容及原理
1、利用 OpenCV 读取图像。
具体内容：用打开 OpenCV 打开图像，并在窗口中显示
2、灰度图像二值化处理
具体内容：设置并调整阈值对图像进行二值化处理。
图像二值化（ Image Binarization）：就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。
3、灰度图像的对数变换
具体内容：设置并调整 r 值对图像进行对数变换。
对数变换公式： s = c × l o g ( 1 + r ) s=c\times log(1+r) s=c×log(1+r)
c c c：常数，预先设定好
r r r：原始图像的灰度值
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