数字图像处理第三章-----灰度变换

目录

一:灰度变换与空间滤波

二.灰度变换

2.1 图像反转

 2.2 对数变换

2.3 幂律变换(伽马变换)


一:灰度变换与空间滤波

图像处理中分为空间域的变换和频率域的变换,

空间域:

      指的时图像的平面本身,这类方法是对图像中的像素直接操作。其在计算上相比于频率域变换更有效,且执行所需的处理资源较少。

频率域:

        图像频率域的理解

空间域处理可由下式定义:

g(x, y) = T[f(x, y)]

其中,f(x,y)时输入图像,g(x,y)是处理后的图像,T是在点(x,y)领域上定义的关于f的一种操作(算子)。邻域通常是中心在(x,y)的矩形,有时也采用其他形状,如圆的数字近似,但矩形邻域是到目前为止最好的邻域,因为它在计算机上实现起来更容易。 当领域的大小不是1*1时,利用滑动的窗口在图像空间中做空间域的操作,当前的像素点由周围像素点决定,这种操作的过程叫做空间滤波。但是最小领域的大小为1*1,在这种情况下,g(x, y)仅仅取决于点(x, y)处的值f,这个时候空间域的处理公式变为(灰度级变换函数或者映射函数):

s=T(r)

其中sr为所定义的变量,分别是gf在任意点(x, y)的灰度值
空间域的处理分为:灰度变换和空间滤波

二.灰度变换

2.1 图像反转

        图像反转可以得到灰度级范围为【0,L-1】的图像的反转图像,该反转图像由下式给出:

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