数字图像处理第三章-----灰度变换

目录

一：灰度变换与空间滤波

二.灰度变换

2.1 图像反转

 2.2 对数变换

2.3 幂律变换（伽马变换）

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一：灰度变换与空间滤波

图像处理中分为空间域的变换和频率域的变换，

空间域：

      指的时图像的平面本身，这类方法是对图像中的像素直接操作。其在计算上相比于频率域变换更有效，且执行所需的处理资源较少。

频率域：

        图像频率域的理解

空间域处理可由下式定义：

其中，时输入图像，是处理后的图像，是在点领域上定义的关于的一种操作（算子）。邻域通常是中心在的矩形，有时也采用其他形状，如圆的数字近似，但矩形邻域是到目前为止最好的邻域，因为它在计算机上实现起来更容易。 当领域的大小不是1*1时，利用滑动的窗口在图像空间中做空间域的操作，当前的像素点由周围像素点决定，这种操作的过程叫做空间滤波。但是最小领域的大小为1*1，在这种情况下，仅仅取决于点处的值，这个时候空间域的处理公式变为（灰度级变换函数或者映射函数）：

其中和为所定义的变量，分别是和在任意点的灰度值
空间域的处理分为：灰度变换和空间滤波

二.灰度变换

2.1 图像反转

        图像反转可以得到灰度级范围为【0，L-1】的图像的反转图像，该反转图像由下式给出：