本文详细介绍了Halcon的OCR字符识别流程，包括创建字符模板、识别图像中的字符和获取字符信息。同时，列举了相关算子的用法，如create_text_model_reader、find_text、get_text_object和get_text_result等，以及正则表达式的应用，帮助理解Halcon在字符处理中的操作步骤。
OCR字符识别流程：
1.创建字符模版（create_text_model_reader）
2.识别图像中的字符（find_text）
3.查找结果中的字符（get_text_object、get_text_result）
算子：
1.create_text_model_reader( : : Mode, OCRClassifier : TextModel)：创建textModel
参数：
Mode：文本分割方式（'auto'：稳定，需要配置项少，'manual'：适用一下场景1.背景与文字之间存在局部极性变化的文本，2.没有合适的基于MLP的OCR分类器）
OCRClassifier：OCR分类器
2.find_text(Image : : TextModel : TextResultID)：识别图像中的字符
3.get_text_object( : Characters : TextResultID, ResultName : )：查询文本分割结果的图标值
参数：
Characters：查询结果
TextResultID：字符分割结果ID
ResultName ：要返回结果名称（ 'all_lines'：返回所有文本分段行中的字符，'line'：返回某一行中的字符，索引从0开始['line',0]，'element'：返回某个字符，索引从0开始['element',0]&#
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