OCR字符识别流程:
1.创建字符模版(create_text_model_reader)
2.识别图像中的字符(find_text)
3.查找结果中的字符(get_text_object、get_text_result)
算子:
1.create_text_model_reader( : : Mode, OCRClassifier : TextModel):创建textModel
参数:
Mode:文本分割方式('auto':稳定,需要配置项少,'manual':适用一下场景1.背景与文字之间存在局部极性变化的文本,2.没有合适的基于MLP的OCR分类器)
OCRClassifier:OCR分类器
2.find_text(Image : : TextModel : TextResultID):识别图像中的字符
3.get_text_object( : Characters : TextResultID, ResultName : ):查询文本分割结果的图标值
参数:
Characters:查询结果
TextResultID:字符分割结果ID
ResultName :要返回结果名称( 'all_lines':返回所有文本分段行中的字符,'line':返回某一行中的字符,索引从0开始['line',0],'element':返回某个字符,索引从0开始['element',0],当创建文本模版时Mode为'manual',设置该参数为'manual_all_lines',['manual_line',Index],'manual_compensated_image')
4.get_text_result( : : TextResultID, ResultName : ResultValue):返回所有分段文本中所有字符,查询文本分段结果的参数
参数:
TextResultID:文本查询结果ID
ResultName :要返回结果的名称('class':返回所有分割字符,'

本文详细介绍了Halcon的OCR字符识别流程,包括创建字符模板、识别图像中的字符和获取字符信息。同时,列举了相关算子的用法,如create_text_model_reader、find_text、get_text_object和get_text_result等,以及正则表达式的应用,帮助理解Halcon在字符处理中的操作步骤。
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