explore_halcon.hdev（3）之p_do_apply_sample_identifier_wine_bottle函数模块

基于样本的识别，通过一些图片作为样本训练之后在识别相同物体，每张图片是一种物体

1.获取样本图片

p_do_apply_sample_identifier_wine_bottle分析获取ImageFileNames图片，通过正则表达式获取图片名称

ObjectIDs：为所有ImageFileNames下对应的图片的名称索引（相同名称的索引相同，没有去重）

TrainingObjectNames：训练样本物体的名称集合（去掉重复图片后的数据），该名称会应用到set_sample_identifier_object_info算子中设置图片样本名称

TrainingObjectIDs：为训练样本的名称索引集合（去重后存储的图片名称的索引）

TrainingImageFileNames：训练样本的文件路径集合（去掉相同名称后的路径）

2.创建样本、添加样本、设置样本名称、删除准备数据、训练样本

根据获取到的参数TrainingImageFileNames、TrainingObjectIDs、TrainingObjectNames进行样本处理

3.样本识别

RandomIndices：生成所有图片Num长度的随机数组，根据该随机数组选择需要识别的图片

 

 

1.create_sample_identifier( : : GenParamName, GenParamValue : SampleIdentifier)：创建一个新的示例标示符

参数：

GenParamName：参数名称（'add_color_info'：设置标示符会否使用颜色信息，如果使用需要将该参数设置为'true'，'image_resize_method'：设置图像内部调整到给定的大小或给定的因子，为了使识别过程加快，如果值为'none'则不会调整，'image_resize_value':比例因子，是根据'image_resize_method'参数的值决定该参数的含义，当'image_resize_method'的值为'image_area'