8、智慧城市物联网与大数据分析中的安全隐私挑战及应对

智慧城市物联网与大数据分析中的安全隐私挑战及应对

1. 5G 背景下物联网数据安全与隐私挑战凸显

随着 5G 技术的发展，数据安全和隐私面临的威胁比当前物联网设备相关问题更为紧迫。在这样的背景下，物联网数据分析中的安全和隐私挑战成为亟待解决的重要问题。

2. 智慧城市应用中物联网面临的挑战

在蓬勃发展的物联网生态系统中，智慧城市应用里互联设备面临的挑战日益增多。以下是一些关键挑战：
- 数据存储与管理
- 物联网系统持续收集大量数据，现有基础设施和存储机制的容量与能力有限，数据存储和管理难度增大。
- 对于涉及交通、供应链、物流和电信等敏感领域的数据，存储和管理不仅是技术难题，更是安全挑战。
- 过期数据的处理也是行业面临的重要问题，缺乏妥善的处理政策会导致生态系统退化。
- 数据可视化问题
- 物联网系统收集的数据多为非结构化或半结构化，且具有高度异构性，需要一系列处理过程才能用于行业应用。
- 数据提炼过程复杂，需要组织投入大量财务和非财务资源，且合适的专业人力供不应求，增加了数据分析公司的成本。
- 数据隐私与机密性
- 物联网设备不断收集和生成数据，使其易受安全问题影响，尤其是家庭中缺乏严格密码保护和安全合规的设备。
- 即使是大型组织，也时常出现数据隐私泄露问题，维护信息机密性是组织与客户协议的重要方面。
- 数据完整性
- 维护数据完整性是行业发展的前提，任何数据完整性的破坏都会对整个行业生态系统