9、智慧城市中的物联网与大数据分析

智慧城市中的物联网与大数据分析

1. 引言

物联网（IoT）是当今时代最先进、最具活力的信息通信技术之一。过去二十年来，通信技术虽有显著发展，但在连接常见设备与终端用户方面仍存在限制，如大型机、台式电脑、笔记本电脑、智能手机和平板电脑等。近年来，我们与智能设备的互动日益频繁，智能设备已成为生活的一部分。接下来，我们将探讨智慧城市，即全面应用物联网的城市。

“智慧城市”尚无统一的定义，不同人、不同城市和国家对其理解各异。智慧城市的考量因发展水平、变革意愿、公民资源和期望的不同而有所差异。例如，“智慧城市”在印度和欧洲的含义可能不同，甚至在印度国内也难以给出统一的定义。各国都依赖城市推动经济增长，2011 年印度 31%的人口居住在城市，贡献了 63%的国内生产总值。预计到 2030 年，随着城市化进程的加快，印度 40%的人口将居住在城市，城市将贡献 75%的国内生产总值。

智慧城市旨在通过小规模发展和利用技术实现经济增长，提高人们的生活质量。当物联网应用于整个城市时，会产生大量复杂的数据，这就引出了大数据分析（BDA）的概念。大数据分析有助于管理海量随机数据，这些数据可存储在云端或数据中心，利用分布式容错信息（如非关系型数据库）开发单一服务或应用。虽然智慧城市中的大数据分析仍处于起步阶段，但它对智慧城市的未来发展具有重要意义。

大数据处理的数据集超出了手动转换的能力范围，随着商业模式认识到利用信息技术开发新流程和改进数据管理的必要性，物联网越来越受到关注。由于目前关于智慧城市如何结合物联网和大数据分析的研究较少，本文将聚焦于此，同时介绍相关挑战，为智慧城市大数据领域的未来研究提供方向。

2. 物联网概述

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