1、智慧城市中的计算大数据分析与物联网技术时代

智慧城市中的计算大数据分析与物联网技术时代

1. 引言

与互联网相连的事物正将人们推向变革的边缘。物联网（IoT）是一种借助网络空间实现各种事物间协作与通信的媒介。当前技术的发展对人们日常便利的期望产生了积极影响，它涵盖医疗服务、机械化、交通以及应对人类无法自行决策时的各类危机等领域。传统的“互联网”（计算机网络）定义将不再适用。物联网除了现有的框架外，还汇聚了数十亿个智能设备，这可能会扩大物联网的规模和范围，为应对各种情况和问题提供新的方法。在完成管理层面的阶段后，绝大多数国家都在推进其国家系统以实现物联网。

目前，正在开发多个物联网应用，其中智慧城市是最显著的应用之一。为了确保在社区内提供高质量的服务，尽管大城市地区城市化水平高且人口增长迅速，但仍开发并推广了新的应用。当信息和通信技术（ICT）应用于市政服务供应时，出现了“电信城市”“智慧城市”和“信息城市”等术语来描述这一现象。研究人员和科学家受到物联网技术快速发展的激励，致力于开发新的应用领域和新的物联网服务，这些新的智能服务应在很大程度上满足全球人们的需求。通过物联网服务内的数据交换和收集，也会考虑人类需求，以提高全球对智慧城市理念的认识。因此，网络应包括驱动、联网、处理和传感组件。监测、收集、存档和共享物联网设备的开放传感器数据也是实现智慧城市创建和研究的重要目标。

2. 背景进展

2.1 大数据分析

大数据分析是处理和分析大量复杂数据的过程。它涉及收集、存储、管理和分析来自各种来源的数据，以提取有价值的信息和见解。在智慧城市应用中，大数据分析可以帮助城市管理者更好地了解城市的运行状况，做出更明智的决策。例如，通过分析交通数据，可以优化交通流量，减少拥堵；通过分析能源消