gym102452E Erasing Numbers 2019ICPC香港现场赛

https://codeforces.com/gym/102452/problem/E

这题挺可做的,然而我在J上花了太长的时间,背大锅

选连续的3个数字删中位数或者是删大的和小的留中位数,感觉这种题从去年到今年出过很多次了,基本都是吧当前数字当标准,然后把比他小的全当0,比他大的全当1,然后去做。

这题我们枚举每个数字,然后O(n)判断他是否最后可以留下

他能留下的充要条件是最后只剩01X,0X1,1X0,10X,X01,X10这6种形式,那么其实就是能否删一些数字使得0和1的数量一样,只要01和的数量一样,不管是011的排列还是010的排列,都是删掉一个0和一个1。

那么我们就可以扫1-x-1,和x+1-n这两段,能让多的1或者多的0减少的只能是连续的3个1或者连续的3个0

假设现在1多,那么111可以删2个1,11011也能删2个1,由于n是奇数,那么0和1的个数的奇偶性一定是一样的,所以2个2个地删,如果能删到就一定能使0和1数量相等,不会出现差1个的情况。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxl=5010;

int n,m;
int a[maxl],b[maxl];

inline void prework()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
}

inline bool jug(int x)
{
	int cnt0=0,cnt1=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	if(a[i]>a[x])
		cnt1++,b[i]=1;
	else if(a[i]<a[x])
		cnt0++,b[i]=0;
	int c=(cnt0>cnt1)?0:1,res=max(cnt0,cnt1)-min(cnt0,cnt1);
	int cnt=0;
	for(int i=1;i<=x;i++)
	{
		if(b[i]==c)
			cnt++;
		else 
			cnt=max(cnt-1,0);
		if(cnt==3)
			res-=2,cnt=1;
	}
	cnt=0;
	for(int i=x+1;i<=n;i++)
	{
		if(b[i]==c)
			cnt++;
		else
			cnt=max(cnt-1,0);
		if(cnt==3)
			res-=2,cnt=1;
	}
	return res<=0;
}

inline void mainwork()
{
	for(int i=1;i<=n;i++)
	if(jug(i))
		putchar('1');
	else
		putchar('0');
	puts("");
}

int main()
{
	int t;
	scanf("%d",&t);
	for(int i=1;i<=t;i++)
	{
		prework();
		mainwork();
	}
	return 0;
}

 

<think>嗯,用户想要找2024年ICPC昆明邀请的题目解析,但根据提供的引用内容,现有的资料只覆盖到2022年昆明的题目,比如引用[1]提到2020、2021年的ICPC和CCPC题目,以及引用[4]详细解析了2022昆明站的G题。不过用户询问的是2024年的,这可能还没有公开的解析,或者可能还没有举办。需要先确认是否存在2024年的比信息,或者是否用户可能记错了年份?比如,2024年的比可能尚未举行,或者相关信息还未被整理发布。 首先,检查提供的引用内容,发现最新的昆明站信息是2022年的,引用[4]讨论的是2022昆明G题。用户提到的2024年可能是个错误,或者他们希望提前获取信息。但通常比结束后才会有解析,所以需要告知用户目前没有相关资料,并建议他们关注官方渠道或后续的社区分享。同时,可以推荐现有的2022年昆明题解作为参考,帮助用户了解题型和考点,比如动态规划、期望计算等常见问题。 另外,用户可能对如何准备比感兴趣,可以建议他们分析历年题目类型,比如引用[1]提到的区域常考题型,或者引用[3]中提到的训练经验。需要确保回答准确,避免提供不存在的资源,同时提供有用的替代信息,帮助用户找到最近的可用资料。</think>关于2024年ICPC昆明邀请题目解析,目前尚未有官方或主流平台发布完整的题目解析报告。根据历史信息推测,ICPC区域的题目解析通常会在后由参队伍、算法社区或教练团队逐步整理发布。以下是可参考的备建议和现有资源: --- ### 一、近期ICPC题型趋势参考 1. **动态规划与组合数学** 如2022年昆明站G题考察了**概率期望与递推关系**,需掌握马尔可夫链、状态转移方程的建立[^4] $$E = \sum_{i=1}^n \left( \frac{p_i}{1-p_i} \cdot \sum_{j \neq i} \frac{p_j}{1-p_i} \right)$$ 此类问题常需分析极限状态下的数学期望。 2. **数据结构优化** 近年区域常出现需要**线段树/树状数组维护区间性质**的题目,例如区间最值、历史版本查询等。 3. **图论与网络流** 包括最小割建模、分层图最短路等高级技巧,如2021年沈阳站曾出现网络流与二分答案结合的题目[^2]。 --- ### 二、获取解析的途径建议 1. **官方渠道** 关注ICPC官网及昆明站承办院校的事公告,解析可能通过**后题解报告会**发布。 2. **算法社区** - **Codeforces**:搜索标签`[ICPC Kunming 2024]` - **知乎/掘金**:技术博主常撰写详细题解(例:2022年G题推导过程) 3. **训练平台** 尝试在**Codeforces Gym**或**牛客竞**题库中查找昆明站模拟题。 --- ### 三、历届昆明站真题参考 若需练习类似题型,可参考2022年昆明站题目: - **G题(豆子操作期望)**:结合概率论与递推,需推导稳定状态下的位置关系 - **B题(几何构造)**:通过坐标系变换简化多边形切割问题 ```python # 示例:概率期望计算的代码框架 def calculate_expected_value(probabilities): n = len(probabilities) expected = 0.0 for i in range(n): pi = probabilities[i] term = pi / (1 - pi) if pi != 1 else 0 sum_other = sum(pj / (1 - pi) for j, pj in enumerate(probabilities) if j != i) expected += term * sum_other return expected ``` ---
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