poj 2406 Power Strings 【KMP】

Power Strings
Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 40358 Accepted: 16786

Description

Given two strings a and b we define a*b to be their concatenation. For example, if a = "abc" and b = "def" then a*b = "abcdef". If we think of concatenation as multiplication, exponentiation by a non-negative integer is defined in the normal way: a^0 = "" (the empty string) and a^(n+1) = a*(a^n).

Input

Each test case is a line of input representing s, a string of printable characters. The length of s will be at least 1 and will not exceed 1 million characters. A line containing a period follows the last test case.

Output

For each s you should print the largest n such that s = a^n for some string a.

Sample Input

abcd
aaaa
ababab
.

Sample Output

1
4
3

Hint

This problem has huge input, use scanf instead of cin to avoid time limit exceed.

AC代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
#define mem(a, b) memset(a, (b), sizeof(a))
#define Wi(a) while(a--)
#define Si(a) scanf("%d", &a)
#define Pi(a) printf("%d\n", (a))
#define INF 0x3f3f3f3f
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 1000000+10;
char s[N];
int p[N], ls;
void getp()
{
	int i = 0, j = -1;
	p[i] = j;
	while(i < ls)
	{
		if(j==-1||s[i]==s[j])
		{
			i++, j++;
			p[i] = j;
		}
		else  j = p[j];
	}
	int ans;
	if(ls % (ls-p[ls]) == 0)  ans = ls/(ls-p[ls]);
	else  ans = 1;
	Pi(ans);
}

int main()
{
	while(scanf("%s", s)!=EOF)
	{
		if(strcmp(s, ".")==0)   break;
		ls = strlen(s);
		getp();
	}
	return 0;
} 


内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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