【MOOC】数字信号处理-电子科技大学-第十二周 离散傅里叶变换--FFT算法及应用

按时间抽取的基2 FFT算法
最新推荐文章于 2025-11-22 15:08:51 发布
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博客主要介绍了按时间抽取的基2 FFT算法，这是信息技术领域的重要算法。

按时间抽取的基2 FFT算法

【MOOC】数字信号处理-电子科技大学-第一周-数字信号处理的概述
linzch3的博客
03-14 4723
第一周 Topic 1 数字信号处理的概述数字信号处理的特点及应用介绍About this courseTextbook: Digital Signal Processing–A Computer-Based Approach(fourth edition) sanjit K. Mitra 2012.08 Simulation Tool: MatlabWhat is DSPDSP可理解为Dig
离散化-利用计算机求解y=x,离散信号处理（双语）-中国大学mooc-题库零氪
weixin_33054119的博客
07-02 987
第零周 Topic 1 数字信号处理的概述Topic1的单元测验数字信号处理的特点及应用介绍1、在实际通信系统中，进入到数字信号处理(DSP)模块的输入与输出信号形式通常分别是()A、模拟信号，数字信号B、数字信号，模拟信号C、模拟信号，模拟信号D、数字信号，数字信号2、数字信号处理相对于模拟信号处理的优势包括A、数字信号处理的精度更有保障B、数字信号处理系统一个系统对应多种功能C、数字信号处理的...
数字信号处理课程课后答案
08-08
数字信号处理课程课后答案
【MOOC】数字信号处理-电子科技大学-第十一周 数字滤波器的设计
linzch3的博客
05-14 1045
占位
【MOOC】数字信号处理-电子科技大学-第四&五周 - 离散时间系统的时域和变换域分析
linzch3的博客
05-05 1736
4.1 一些概念FIR Finite Impulse Response (FIR): h[n] is finite length IIR Infinite Impulse Response (IIR): h[n] is infinite lengthLTI系统完全由h[n]决定系统具有因果性，则有： 系统具有稳定性，则有： 4.2 离散时间系统的变换域分析首先介绍两个特征函数 和
数字信号处理_习题_北京交通大学
11-18
3. 信号表示与变换：Z变换、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）及其应用。 4. 滤波器设计：IIR滤波器（巴特沃兹、切比雪夫、椭圆滤波器）和FIR滤波器的设计方法。 5. 信号谱分析：功率谱密度、自相关函数...
数字信号处理（课后习题答案）－东南大学－吴镇杨- 国家精品课程
09-21
《数字信号处理》是电子信息领域的一门核心课程，主要研究如何用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、编码等处理。东南大学的吴镇杨教授所讲授的这门课程，因其深入浅出的教学方式和丰富的实例，被授予国家精品课程...
MATLAB在数字信号处理教学中的应用研究
利用MATLAB可以轻松实现连续时间信号与离散时间信号的傅里叶变换、快速傅里叶变换（FFT），并通过图形化界面展示频谱特性，使学生能够直观地观察不同信号在时域与频域之间的对应关系。例如，通过对一个包含多个频率...
45、离散时间信号与系统的应用探索
最新发布
l3m4n的博客
11-22 16
本文深入探讨了离散时间信号与系统在数字信号处理、数字控制和数字通信等领域的广泛应用。重点分析了快速傅里叶变换（FFT）算法的原理及其在提升DFT和卷积计算效率方面的关键作用，介绍了按时间抽取的基2-FFT算法及其复杂度优化，并通过MATLAB示例展示了FFT相较于传统DFT的显著性能优势。同时，文章展望了算法优化、多学科融合与智能化处理等未来研究方向，强调了离散时间信号与系统在现代科技发展中的核心地位。
电子科技大学现代数字信号处理课后习题（仿真代码+整理word）
12-14
电子科技大学现代数字信号处理课后习题（第三章到第七章：仿真代码+整理word；剩下章为仿真代码）。答案并非唯一，仅供参考。
电子科技大学数字信号处理2012(A)答案及评分标准new.pdf
06-12
子科技大学数字信号处理2012(A)答案及评分标准new.pdf
离散傅里叶变换及逆变换
06-05
VS2010下实现的离散傅里叶变换和离散傅里叶逆变化代码。
Digital Signal Processing Acomputer-based approach 4th. 程序代码&课后习题答案&复习重点整理
05-09
包含程序，课后题答案，复习复习重点整理
数字信号处理课后习题答案
03-16
数字信号处理课后习题答案，西安电子科技大学出版社，高西全，丁玉美编著
【MOOC】数字信号处理-电子科技大学-第二周 - 连续时间信号的数字化处理
linzch3的博客
05-02 5587
2.1连续时间信号的采样Concepts of sampling采样（sampling）：指把时间域或空间域的连续量转化成离散量的过程。采样流程实际的连续时间信号的数字化处理过程： 将上述过程的一些部分理想化后，可得 理想的连续时间信号的数字化处理过程： 如何采样简单来说，采样就是通过一定的“节拍”，有规律地取连续信号的一些离散的点的过程。下图所示的是 用Ts的采样间隔来对连续时间信号x(t
【MOOC】数字信号处理-电子科技大学-第六&七周 - 离散傅里叶变换-DFT定义及性质
linzch3的博客
05-05 3895
1 DFT的定义假设序列x[n]有N个点，其 N点 DFT的定义如下： 值得注意的是：DFT得到的频域的序列也是离散的。将上面两式写成矩阵形式，则有：对于正变换：对于反变换：在推导关系式时，经常需要用到的关系式：2 DFT与DTFT的关系通过采样从DTFT得到DFT已知DTFT的正变换为：对比DFT的变换式：可知：N点DFT 就是 对DTFT以采样间隔为 2*pi/N 得到的具有N个离散点的信号。
【MOOC】数字信号处理-电子科技大学-第八&九周 - 离散时间信号的变换域分析--z变换
linzch3的博客
05-14 2502
定义和理解Z变换可理解为DTFT的推广定义： 由于z是复数，则，则其定义可写为：可以看到，当r=1时即是DTFT的定义式。使得Z变换收敛的z的取值区间称：region of convergence (ROC，收敛域)，即是求使得成立的r的区间（由r即可求z）。常用z变换对： 需要注意：z变换一样不代表原序列也一样，比如： 需要同时指定z变换和ROC才可唯一确定一个序列。因此，我们讨论一个序列的
【MOOC】数字信号处理-电子科技大学-第三周 - 离散时间信号的变换域分析-DTFT
linzch3的博客
05-05 2108
3.1 信号变换域分析的重要性简单来说，就是换个角度看问题。在时域上做不到或者很难做到的事情，换在频域上可能就简单许多了。比如：1.时域上的微分方程 通过 s变换 就可转换为 代数方程2.时域上的差分方程 通过 z变换 就可转换为 代数方程3.2 从CTFT到DTFT这一部分的主题是：DTFT可以从CTFT推导出来对于CTFT： 其变换对为： 对于信号xa(t)，假设通过冲击串采样信号p(t
MOOC数据结构与算法-电子科技大学
10-02
MOOC数据结构与算法-电子科技大学是一个在线课程，旨在教授学生数据结构和算法的基本概念和应用。这门课程的目标是帮助学生理解数据结构和算法的重要性，并为他们提供分析和改进算法效率的工具。通过这门课程，学生...
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