【MOOC】数字信号处理-电子科技大学-第二周 - 连续时间信号的数字化处理

本文介绍了连续时间信号的采样理论,包括采样概念、采样流程、频率域的影响及奈奎斯特定理。讨论了如何避免混叠现象,并探讨了离散时间信号的基本操作。同时,提到了ADC中的有限字长效应对信号恢复的影响。

2.1连续时间信号的采样

Concepts of sampling

采样(sampling):指把时间域或空间域的连续量转化成离散量的过程。

采样流程

实际的连续时间信号的数字化处理过程:
这里写图片描述
将上述过程的一些部分理想化后,可得 理想的连续时间信号的数字化处理过程:
这里写图片描述

如何采样

简单来说,采样就是通过一定的“节拍”,有规律地取连续信号的一些离散的点的过程。下图所示的是 用Ts的采样间隔来对连续时间信号x(t)进行采样得到离散时间信号x[n]的过程。
这里写图片描述
更为专业地描述为:
这里写图片描述
注:在实际电路中,可通过 使用电流脉冲δ(t)对电容器充电 来使得这里写图片描述转换为这里写图片描述

在数学上,则可这样描述:
这里写图片描述

而若使用不同的采样间隔,得到的离散时间信号也是不同的:
这里写图片描述

可以看到,采样点较为密集的可更准确地反映原信号的“分布”规律。那么,自然就有一个问题,如何选取采样频率呢?在回答这个问题之前,我们得先分析一下采样之后,信号在频域上的变化。

Effect of frequency domain

由《信号与系统》的知识可以知道:信号在时域为离散的,则在频域为连续周期的;在时域的乘积等价于频域的卷积。
那么,则有:
这里写图片描述

当采样角频率大于等于两倍的原型号的角频率时:
这里写图片描述

可看到,在频域上,采样得到的信号是原信号的“周期化”,信号没有发生重叠现象。

而当采样角频率小于两倍的原型号的角频率时:
这里写图片描述

可看到,信号发生了重叠的现象。下面引入奈奎斯特定理来解决该问题。

Sampling (Nyquist) theory

要使得采样后的信号没有出现重叠现象,采样角频率需满足:
这里写图片描述

这也是为什么在刚开始介绍的采样流程时,在实际采样之前,需先让信号通过一个抗混叠滤波器的原因,该滤波器的最高角频率被约束在了这里写图片描述,从而保证了采样时信号不会发生混叠现象。
这里写图片描述

Frequency Terms

这里给出常用的一些符号的说明。当对某些符号的意思不明白时可来查询该表。

符号名称单位
ffrequency(频率)Hz, cycles/sec
Ω (= 2πf)angular frequency(角频率)rad./sec
Fssampling frequency(采样频率)Hz, sample/sec
Ts (= 1/Fs)sampling interval(采样间隔)Sec., sec./sample
ω (= ΩTs)(normalized)digital angular frequency(数字化角频率)rad./sample

Example

考虑一个3HZ的信号:这里写图片描述

对其进行采样,采样频率Fs = 10 Hz(即Ts = 0.1s),可得:这里写图片描述

两者在时域的图像为:
这里写图片描述

在频域的图像为:
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测验题

这里写图片描述
注:第二题中,采样频率f要满足:f>x(t)信号的最大频率的2倍

课堂讨论题

信号从连续变为离散的现象是如何产生和实现的?
讨论要求:
(1)信号从连续变为离散时域是如何实现的?请用表达式进行说明。
(2)信号从连续变为离散频域会发生什么变化?请推导这种变化产生的原因。
(3)根据第(2)中得出的结论,说明采样频率的选取原则。
这里写图片描述

2.2离散时间信号

Basic discrete signals

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Basic operations

Elementary Operations

这里写图片描述
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Combination of Elementary Operations

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测验题

这里写图片描述

2.3连续时间信号的恢复

信号可恢复的条件:满足奎奈斯特定理

信号采样与恢复的流程大致如下:

这里写图片描述

原信号被采样后送至低通滤波器,得到恢复的信号。

这里需要关注的就是:低通滤波器所起的作用:采样得到的离散信号在频域上是连续周期的,使用低通滤波器就可得到一个周期内信号在频域的取值,根据单个周期的频域值利用 傅里叶反变换 就可得到原来的连续信号。(需仔细理解该图中箭头的含义)

这里写图片描述

对于低通滤波器对应的系统函数,可得到其在时域上的表达式为:

这里写图片描述

这就是有名的 抽样函数

时域和频域的图像如下:

这里写图片描述

从图中可以看到,对于hr(t),对于t=n*Ts,当且仅当n=0,即t=0时,hr(t)才为1,当n取其他值时,hr(t)=0。对应下面的公式,当t=n*Ts时t-n*Ts才为0,即是说在当前采样点上的值为1,在其他采样带点上的值为0。(实际上,这类信号也被称为 内插信号,因此 信号恢复过程即是内插过程

这里写图片描述

信号恢复的示意过程:

当n=0:

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当n=-1、0、1:

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当n=-2、-1、0、1、2:

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当n的范围增大

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再增大

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可以看到,对于n从负无穷到正无穷,内插的结果会逼近原信号。这便是信号恢复的过程。

下面就信号可恢复的条件(满足奎奈斯特定理)举个例子。

假设有如下3个信号:
这里写图片描述

以 Fs = 10 Hz, 即Ts =0.1s进行采样,得到:
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可以发现,三者采样后得到的点的结果是一样的。

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在频域上可以发现,后面两个信号不满足奎奈斯特定理。

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2.4 ADC中的有限字长效应

暂略

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