2.1连续时间信号的采样
Concepts of sampling
采样(sampling):指把时间域或空间域的连续量转化成离散量的过程。
采样流程
实际的连续时间信号的数字化处理过程:
将上述过程的一些部分理想化后,可得 理想的连续时间信号的数字化处理过程:
如何采样
简单来说,采样就是通过一定的“节拍”,有规律地取连续信号的一些离散的点的过程。下图所示的是 用Ts的采样间隔来对连续时间信号x(t)进行采样得到离散时间信号x[n]的过程。
更为专业地描述为:
注:在实际电路中,可通过 使用电流脉冲δ(t)对电容器充电 来使得转换为
。
在数学上,则可这样描述:
而若使用不同的采样间隔,得到的离散时间信号也是不同的:
可以看到,采样点较为密集的可更准确地反映原信号的“分布”规律。那么,自然就有一个问题,如何选取采样频率呢?在回答这个问题之前,我们得先分析一下采样之后,信号在频域上的变化。
Effect of frequency domain
由《信号与系统》的知识可以知道:信号在时域为离散的,则在频域为连续周期的;在时域的乘积等价于频域的卷积。
那么,则有:
当采样角频率大于等于两倍的原型号的角频率时:
可看到,在频域上,采样得到的信号是原信号的“周期化”,信号没有发生重叠现象。
而当采样角频率小于两倍的原型号的角频率时:
可看到,信号发生了重叠的现象。下面引入奈奎斯特定理来解决该问题。
Sampling (Nyquist) theory
要使得采样后的信号没有出现重叠现象,采样角频率需满足:
这也是为什么在刚开始介绍的采样流程时,在实际采样之前,需先让信号通过一个抗混叠滤波器的原因,该滤波器的最高角频率被约束在了,从而保证了采样时信号不会发生混叠现象。
Frequency Terms
这里给出常用的一些符号的说明。当对某些符号的意思不明白时可来查询该表。
| 符号 | 名称 | 单位 |
|---|---|---|
| f | frequency(频率) | Hz, cycles/sec |
| Ω (= 2πf) | angular frequency(角频率) | rad./sec |
| Fs | sampling frequency(采样频率) | Hz, sample/sec |
| Ts (= 1/Fs) | sampling interval(采样间隔) | Sec., sec./sample |
| ω (= ΩTs) | (normalized)digital angular frequency(数字化角频率) | rad./sample |
Example
考虑一个3HZ的信号:
对其进行采样,采样频率Fs = 10 Hz(即Ts = 0.1s),可得:
两者在时域的图像为:
在频域的图像为:
测验题
注:第二题中,采样频率f要满足:f>x(t)信号的最大频率的2倍
课堂讨论题
信号从连续变为离散的现象是如何产生和实现的?
讨论要求:
(1)信号从连续变为离散时域是如何实现的?请用表达式进行说明。
(2)信号从连续变为离散频域会发生什么变化?请推导这种变化产生的原因。
(3)根据第(2)中得出的结论,说明采样频率的选取原则。
2.2离散时间信号
Basic discrete signals
Basic operations
Elementary Operations
Combination of Elementary Operations
测验题
2.3连续时间信号的恢复
信号可恢复的条件:满足奎奈斯特定理
信号采样与恢复的流程大致如下:
原信号被采样后送至低通滤波器,得到恢复的信号。
这里需要关注的就是:低通滤波器所起的作用:采样得到的离散信号在频域上是连续周期的,使用低通滤波器就可得到一个周期内信号在频域的取值,根据单个周期的频域值利用 傅里叶反变换 就可得到原来的连续信号。(需仔细理解该图中箭头的含义)
对于低通滤波器对应的系统函数,可得到其在时域上的表达式为:
这就是有名的 抽样函数。
时域和频域的图像如下:
从图中可以看到,对于hr(t),对于t=n*Ts,当且仅当n=0,即t=0时,hr(t)才为1,当n取其他值时,hr(t)=0。对应下面的公式,当t=n*Ts时t-n*Ts才为0,即是说在当前采样点上的值为1,在其他采样带点上的值为0。(实际上,这类信号也被称为 内插信号,因此 信号恢复过程即是内插过程)
信号恢复的示意过程:
当n=0:
当n=-1、0、1:
当n=-2、-1、0、1、2:
当n的范围增大
再增大
可以看到,对于n从负无穷到正无穷,内插的结果会逼近原信号。这便是信号恢复的过程。
下面就信号可恢复的条件(满足奎奈斯特定理)举个例子。
假设有如下3个信号:
以 Fs = 10 Hz, 即Ts =0.1s进行采样,得到:
可以发现,三者采样后得到的点的结果是一样的。
在频域上可以发现,后面两个信号不满足奎奈斯特定理。
2.4 ADC中的有限字长效应
暂略
本文介绍了连续时间信号的采样理论,包括采样概念、采样流程、频率域的影响及奈奎斯特定理。讨论了如何避免混叠现象,并探讨了离散时间信号的基本操作。同时,提到了ADC中的有限字长效应对信号恢复的影响。

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