41、可信人工智能的定义：争议与发展

可信人工智能的定义：争议与发展

1. 明确人工智能定义的必要性

在人工智能快速发展的当下，为了实现必要的法律确定性，必须对人工智能给出清晰而精确的定义。同时，相关方面也强调，人工智能的定义应“足够灵活以适应技术进步”，在法律框架中，人工智能系统的定义要尽可能做到技术中立且具有前瞻性，考虑到与人工智能相关的快速技术和市场发展。

2. 不同机构对人工智能的定义

• 委员会早期定义 ：委员会在2018年的《欧洲人工智能》通讯中最初给出的定义为：“人工智能（AI）指的是通过分析其环境并采取一定程度的自主行动来实现特定目标，从而展现出智能行为的系统。基于人工智能的系统可以纯粹是基于软件的，在虚拟世界中运行（如语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和人脸识别系统），或者人工智能可以嵌入硬件设备中（如先进机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用）”。
• 高级专家组细化定义 ：高级人工智能专家组（AI HLEG）对上述定义进行了细化和扩展，指出“人工智能（AI）系统是由人类设计的软件（可能也包括硬件）系统，在给定一个复杂目标的情况下，通过数据采集感知其环境，解释所收集的结构化或非结构化数据，对从这些数据中得出的知识进行推理或处理信息，并决定采取何种最佳行动来实现给定目标。人工智能系统可以使用符号规则或学习数值模型，还可以通过分析其先前行动对环境的影响来调整其行为。作为一门科学学科，人工智能包括多种方法和技术，如机器学习（深度学习和强化学习是其具体示例）、机器推理（包括规划、调度、知识表示和推理、搜索和优化）以及机器人技术（包括控制、感知、传感器和执行器，以及将所有其他技术集成到网络物理