AI与伦理:实现负责任的人工智能
在当今社会,人工智能(AI)正发挥着越来越重要的作用,它在给社会带来积极影响的同时,也引发了诸多伦理问题。本文聚焦于如何负责任地设计、开发和验证AI技术与系统,以确保能够充分解决伦理和法律方面的担忧,特别是与人类价值观相关的问题。
1. 引言
AI与伦理法律问题主要涉及两个相互关联的方面。一是如何负责任地设计、开发和验证AI技术与系统,也就是实现负责任的AI,以充分保障伦理和法律问题,特别是与人类价值观相关的问题;二是利用AI本身作为实现负责任AI目标的手段。本文着重探讨前者。
近年来,AI在展现其对社会积极影响的同时,也带来了一些伦理上值得质疑的后果。不负责任地开展AI活动,正开始对人类产生毁灭性影响,不仅涉及数据保护、隐私和偏见问题,还包括劳工权利和气候正义等方面。建立和维护公众对AI的信任,已被视为实现成功和可持续创新的关键。因此,伦理AI或负责任AI的问题受到了高度关注。众多私人公司、研究机构和公共组织发布了近百项伦理AI的原则和指南,并且在一些高级原则上达成了一定共识。然而,这些原则和指南远不足以确保AI系统的可信度。此外,人类和社会对AI信任的认知方式十分复杂,这与特定AI系统的可信度并不一定紧密匹配。
2. 伦理AI面临的挑战
2.1 现有伦理AI研究的分类
目前,针对伦理AI挑战的研究主要分为三大类:
1. 高级伦理原则框架 :大量的高级伦理原则框架,如澳大利亚AI伦理原则,明确了负责任的AI技术和系统应遵循的重要伦理和法律原则。一些研究还将这些高级原则进一步细化为团队、组织和行业层面的指南。然而,由于多种原因,这些
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