13、可信人工智能:伦理原则与基础权利

可信人工智能:伦理原则与基础权利

1. 人工智能发展的挑战与应对

人工智能正以前所未有的速度在全球范围内发展和应用,从智能手机到自动驾驶汽车、机器人和在线应用,其功能有望在未来成为众多商品和服务的标配。然而,这一技术也带来了新的重大挑战。算法决策可能基于有偏差、错误、不完整、不足或被网络攻击者操纵的数据,若不加思考地应用该技术,不仅会导致有问题的结果,还会使公民不愿接受或使用它。

为应对这些挑战,欧盟政策制定者选择坚守欧盟的文化偏好和更高的保护标准,以现有监管框架为基础,确保欧洲价值观成为创造信任环境的核心,从而实现人工智能的成功开发和使用。其中,“可信人工智能”被定义为包含三个要素,且这三个要素需在系统的整个生命周期内得到满足,具体如下:
|要素|描述|
| ---- | ---- |
|合法|符合所有适用的法律法规。欧盟拥有强大而平衡的监管框架,涵盖安全、产品责任、网络/系统安全和个人数据保护等多个方面。相关法律来源包括欧盟基本法、二级法、联合国人权条约、欧洲委员会公约以及各成员国法律等。|
|伦理|确保遵循伦理原则和价值观。法律有时可能跟不上技术发展的步伐,或者与伦理规范不一致。因此,人工智能系统不仅要合法,还应符合伦理标准,与伦理价值和规范保持一致。|
|稳健|从技术和社会角度来看都应具备稳健性。即使确保了伦理目的,社会也需要确信人工智能系统能够安全、可靠地运行,并采取了具体的保障措施来防止意外伤害。|

这三个要素相互关联、相互补充,共同构成了可信人工智能的基础。但在实践中,这些要素之间可能存在紧张关系,例如现有法律的范围和内容可能与伦理规范不一致。因此,社会有责任努力确保这三个要素共同促进可信人工智能的实现,政策制定者也

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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