18、可信人工智能的伦理原则：行善原则解读

可信人工智能的伦理原则：行善原则解读

1. 可解释性原则与其他伦理原则的关联

在将生物伦理框架应用于人工智能伦理时，“谁对其运行方式负责”是关键的缺失环节。可解释性原则通过可理解性和问责制，使其他原则得以实现并相互补充。具体而言：
- 行善与非作恶 ：为了使人工智能行善且不作恶，我们必须能够理解它对社会实际造成的好处或危害，以及是以何种方式造成的。
- 促进人类自主性 ：为了让人工智能促进而非限制人类自主性，我们关于“谁应该做决策”的决定，必须基于对人工智能会如何替代我们行动的了解。
- 实现公正 ：为了使人工智能公正，我们必须确保在出现负面结果时，技术（更准确地说，是开发和部署它的人员和组织）要承担责任，而这反过来又需要对结果产生的原因有一定的理解。

以下是可解释性原则与其他原则关系的mermaid流程图：

graph LR
    A[可解释性原则] --> B[行善与非作恶]
    A --> C[促进人类自主性]
    A --> D[实现公正]
    B --> E[理解对社会的影响]
    C --> F[了解AI行动方式]
    D --> G[承担负面结果责任]

2. 行善原则的内涵与重要性

行善原则强调创造对人类有益的人工智能技术，其核心是“促进福祉、维护尊严和维持地球可持续发展”。虽然修订后的《可信人工智能伦理指南》未明确提及“行善”原则，但将其作为