11、产品分类与需求预测方法解析

产品分类与需求预测方法解析

在产品管理和需求预测领域，有多种方法和指标可供选择，以帮助我们更好地理解产品特性和预测未来需求。下面将详细介绍产品分类方法以及不同的需求预测方式。

产品分类方法

我们可以使用多种标准对产品进行分类，如历史需求、未来预测、利润、需求变异系数（COV）、预测误差等。在实际操作中，我们需要关注产品的重要性和可预测性。

产品重要性

为了确定关键产品，我们需要使用一个既具有前瞻性（未来X个月内哪些产品重要？）又具有价值加权（关注最有价值的产品）的指标。
- 前瞻性 ：我们应根据产品的需求预测，在ABC轴上对产品进行细分，突出未来重要的产品。
- 价值加权 ：使用价值加权预测来表示产品的关键性，确保我们关注未来最有价值的产品。

然而，许多从业者仍然依赖基于历史销售数据对产品进行细分，这是一种不良做法。因为过去三个月销量高的产品，在接下来的六个月不一定仍是畅销品，还需考虑季节效应、促销活动和市场趋势等因素。此外，我们应始终关注无约束需求，而非受约束的销售数据。

产品可预测性

我们希望在XYZ轴上突出那些预测引擎可能出错的产品。为此，可以根据产品的历史预测误差（例如，使用平均绝对误差百分比（MAE%）和偏差百分比（Bias%）的组合以相对值计算）对产品进行分类。通过跟踪这一指标，我们可以找出那些预测引擎自身无法提供满意结果的产品。

但一些软件平台、顾问和从业者仍建议使用产品的需求变异性（或需求变异系数COV）来区分产品。然而，COV并不是可预测性的良好指标，因为具有趋