38、2021 年欧盟人工智能卓越提升协调计划：四大关键政策目标解析

最新推荐文章于 2025-11-26 21:22:25 发布
最新推荐文章于 2025-11-26 21:22:25 发布
阅读量33 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 欧盟AI法案深度解读 文章标签： 人工智能 欧盟 政策目标
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/linux/article/details/152207798

2021 年欧盟人工智能卓越提升协调计划：四大关键政策目标解析

1. 引言

在当今数字化时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，对经济、社会和环境等各个领域产生着深远影响。为了加速、行动和协调，推动以人类为中心、值得信赖、安全、可持续和包容的人工智能发展，相关部门提出了四大关键政策目标，并辅以具体行动和可能的资助机制。本文将详细解读这四大目标及其具体举措。

2. 为欧盟人工智能的发展和应用创造广泛的有利条件

2.1 政策洞察的获取、整合与交流

知识和政策洞察的共享以及政策行动和投资的协调对于人工智能这一快速发展的领域至关重要。自 2018 年以来，所有成员国都在大力制定国家人工智能战略，或在现有战略和计划中纳入人工智能元素。相关部门的行动旨在最大化国家战略的优势，加速拟议行动的实施，充分利用专家小组的技术专长，并通过成员国人工智能小组和欧洲工业数字化小组加强交流与合作。

2.2 数据共享

尽管数据共享尚未全面展开，但相关部门已采取一系列措施来推动这一进程。2018 年的协调计划呼吁建立共同的欧洲数据空间，随后的欧洲数据战略提出了具有公平明确规则的数据单一市场。数据治理法案有望增强数据共享的信任，并引入公共部门数据再利用的措施。此外，相关部门还将采取一系列行动，如发起欧洲工业数据和云联盟、投资欧洲数据空间和欧洲云联盟等。

2.3 关键计算基础设施的建设

关键计算基础设施和处理人工智能数据的能力是必不可少的。欧洲正在开发世界级的超级计算基础设施，以确保数据的有效利用。相关部门将在成员国的支持下，发起微电子工业联盟，设立边缘人工智能组件和系统的测试与实验设施，并通过

订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
AI应用架构师的核心技巧分享交流：用AI提升用户体验的窍门分享
小白菜的博客
07-31 853
近年来，AI技术飞速发展，从智能推荐、语音助手到图像识别，各类AI应用如雨后春笋般涌现。然而，许多产品陷入了“为AI而AI”的误区：过度强调技术先进性，却忽视了用户真实需求——复杂的操作流程、难以理解的AI决策、不稳定的响应速度、冰冷的交互体验……最终导致用户“用脚投票”。作为AI应用架构师，我们的核心使命不仅是“让AI跑起来”，更是“让用户愿意用起来”。如何通过架构设计将AI的“智能”转化为用户的“体验增值”？如何在技术可行性与用户体验之间找到平衡点？这正是本文要解决的核心问题。
大数据新视界 --大数据大厂之AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
09-20 5031
本文深入探讨大数据与人工智能融合，涵盖智能环保、教育、农业、能源等领域的具体体现、优势及挑战。阐述了融合对社会经济的宏观影响，介绍应对数据安全、算法解释性和人才短缺的策略。展望未来，融合将在更多领域突破，为人类带来福祉。ChatGPT 和 OpenAI 为融合提供新思路，不同规模企业的实践也丰富了融合经验。
38、2021年欧盟人工智能协调计划：四大关键政策目标解析
svm4gardener的博客
08-10 76
2021年欧盟人工智能协调计划提出四大关键政策目标，旨在推动以人类为中心、值得信赖、安全和可持续的人工智能发展。该计划涵盖创造有利发展条件、构建从实验室到市场的卓越生态、确保技术造福社会，以及在气候、健康、交通等高影响力领域建立战略领导地位。通过政策协同、数据共享、基础设施建设、人才培养和国际合作，欧盟致力于提升全球竞争力，促进数字经济与社会的可持续发展。
股价暴涨17倍背后：Palantir（商业技术全解析）全栈AI帝国的野心与现实
初始阶段。长文本博客做模型上下文。新书《千界明彻录》（故事形式构建元思维）——胡说小说。更多思辨内容在公众号。
10-08 1426
**TL;DR**： - **市场定位**：AI应用时代的"数据操作系统"——连接AI到企业运营的关键平台 - **股价表现**：2020年上市至2025年涨幅超1700%（17倍），市值突破4300亿美元 - **核心优势**：七重护城河+全栈能力+政府级安全认证 - **增长引擎**：AIP平台驱动商业收入暴增93%（2025 Q2） - **估值争议**：P/E 378倍，DCF模型显示高估147%
【程序员AI入门：趋势】22、AI发展全景解析：技术演进、行业变革与未来趋势深度洞察
RickyIT的专栏
06-19 2000
人工智能作为引领第四次工业革命的核心技术，正以史无前例的速度重塑全球产业格局与社会形态。 本文将系统梳理AI从弱智能到通用智能的演进脉络，深度剖析2024-2025年技术突破的底层逻辑，全景呈现AI在医疗、金融、制造等十大行业的变革实践，并前瞻性研判未来十年技术演进与社会影响的关键走向。 通过整合权威机构数据与前沿应用案例，为读者构建一幅AI发展的完整图景，揭示这一技术革命背后的机遇与挑战。
2025年7月人工智能大模型领域重大事件盘点
欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。
08-02 1663
【摘要】2025年7月，全球AI大模型领域迎来政策、技术、资本、产业与治理多维突破。本文系统梳理国际与国内重大事件，深度剖析行业格局、创新趋势与未来挑战，展现AI产业分化与融合的临界态势。
医疗AI诊断系统合规设计：符合FDA_CE要求的架构指南（附checklist）
Python编程之道的博客
07-27 805
希波克拉底誓言(Hippocratic Oath)是医生职业道德的基石，而对于医疗AI开发者而言，合规设计就是"数字医生"的希波克拉底誓言——承诺将患者安全置于首位，以严谨、透明和负责任的态度开发能够真正造福患者的AI系统。医疗AI诊断系统的合规架构，不仅是满足监管要求的"技术规范"，更是体现医疗AI伦理和责任的"道德框架"。最先进的算法如果没有坚实的合规基础，就如同没有行医执照的天才医生——充满潜力却也充满风险。
2025年11月国内 GEO 优化排名：生成式AI时代下的流量争夺战
IT2310的博客
11-25 314
根据中国信通院《2024年生成式引擎优化（GEO）产业发展白皮书》数据，2023年中国GEO服务市场规模达42亿元，同比增长128%，预计2025年将突破80亿元。其中，跨境GEO服务占比35%，成为增长主要驱动力。：中国信通院《2024年GEO产业发展白皮书》、Gartner《2024年搜索技术预测》、CCID行业调研（样本量：1200家企业），统计周期：2023年1月-2025年3月。：2024年，40%的GEO项目将集成文本、图像、视频多模态优化，以适配Gemini、GPT-4V等视觉AI模型。
AI应用架构师的必备技能：掌握伦理与治理迈向负责任AI
AI智能探索者的博客
10-02 745
AI伦理与治理不是架构师职业道路上的障碍，而是提升专业深度和影响力的机会。掌握AI伦理与治理技能，将使你从单纯的技术实现者，成长为能够塑造AI未来的战略架构师。在这个AI技术快速发展的时代，伦理与治理能力将成为区分普通架构师和卓越架构师的关键标准。通过构建伦理嵌入的技术架构，你不仅能交付合规、可靠的AI系统，还能为构建一个更公平、更透明、更负责任的AI未来做出实质性贡献。你的设计选择塑造AI系统，而AI系统正在塑造我们的世界。让我们共同成为负责任AI的架构师——不仅构建代码和系统，更构建信任和未来。
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 271
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 698
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
2501_92808811的博客
11-25 432
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
信息检索13
2301_80828873的博客
11-26 892
最近邻检索的方法，PQ，IVF,HNSW
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 648
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
【LoRA（低秩适应）技术详解：原理、公式与实践】
m0_46882548的博客
11-26 678
参数高效：可训练参数量通常仅为全量微调的0.01% - 3%，极大降低了计算和存储成本。内存友好：由于大部分原始权重被冻结，无需存储其优化器状态，显著减少了训练时的显存占用。无推理延迟：训练后可将LoRA权重合并回原模型，推理速度与原始模型一致。模块化与灵活性：一个基础模型可以搭配多个针对不同任务的、体积很小（几兆字节）的LoRA适配器，轻松切换任务。减轻灾难性遗忘：因为原始权重基本不动，模型在适应新任务时更不容易遗忘预训练时获得的通用知识。
【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake
人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。
11-23 380
由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。
强化学习人形机器人奖励函数分析
ModestCoder_的博客
11-23 1056
PPO (Proximal Policy Optimization) 是一种 Actor-Critic 架构算法。奖励函数是整个学习过程的指挥棒。学习预测未来的累积回报（Return）。用于处理物理限制的软约束，形式通常为单边损失（Hinge Loss）。，作为 Cost/Penalty 使用，用于约束能量和保持稳定。以下是代码中各个奖励项的数学表达及其物理含义分析。形式，旨在最大化机器人对指令的跟随精度。这种设计是现代机器人控制领域的标准范式。形式，在总奖励计算中通常会被赋予。
教你使用服务器搭建一款一款端到端的开源 OCR 模型GOT-OCR2.0
m0_69484557的博客
11-25 278
GOT-OCR2.0 是一款真正专业级、可落地的端到端开源 OCR 模型，它让文档识别变得更智能、更精准、更高效。当你将它部署在莱卡云服务器上后，就拥有：一个稳定的 OCR 服务平台一个云端智能识别中心一个支持批量处理的高效工具一个可扩展的文档自动化系统。
分布式AI训练框架设计与多语言实现实践指南
最新发布
2501_94187056的博客
11-26 274
加速训练：多节点协作处理大规模数据和模型参数。资源优化：充分利用GPU/TPU和计算集群资源。可扩展性：可根据数据规模或模型复杂度扩展计算节点。多语言协作：不同模块可使用适合的语言实现，提高灵活性和性能。本文展示了分布式AI训练框架的设计与多语言实现实践：Python负责训练与分布式管理Go负责任务调度与节点管理Java处理异步参数同步C++完成计算密集型梯度计算架构整合多节点资源，实现高效分布式训练。
2021年自动驾驶AI安全挑战及应对策略：ENISA研究报告解析
报告首先介绍了2021年2月欧盟网络安全局（ENISA）发布的相关报告，强调了人工智能在自动驾驶汽车中的核心作用，如通过机器学习处理复杂的环境感知和决策。 报告指出，根据SAEJ3016标准，自动驾驶被划分为6个等级，...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值