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⛳️ 此篇文章主要介绍 诺奖得主戴维·格罗斯给AI泼冷水
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前言
最近的7月11日，搜狐的张朝阳和一位真正的物理学“大神”——2004年诺贝尔物理学奖得主戴维·格罗斯（David Gross）进行了一场对话。当所有人都期待着这位顶级大脑会如何盛赞AI将颠覆科学时，格罗斯教授却语出惊人，毫不客气地给火热的AI泼了一大盆冷水。
他说的话，值得我们每一个被AI浪潮席卷的人，停下来想一想。
一、AI很惊艳？我看到的却是我们人类的局限
当被问及AI是否能解决像“黎曼猜想”这样的顶级数学难题时，格罗斯教授的回答充满了不以为然。
“我对人工智能印象不是特别深刻，我觉得这目前太过炒作了。”
他回忆起第一次接触ChatGPT时的糟糕体验：“我发现它连基本的计数都不会，你问它7和9哪个大，它给出的答案一半是7，一半是9。”虽然现在AI进步巨大，但他依然不满意。
为什么？因为格罗斯看透了大型语言模型（LLM）的本质：它们是模仿大师，而不是思想家。
“如果它们不知道答案，或者在数据库中找不到信息，它们会编造听起来合理的回答。人工智能不知道如何验证自己的答案，也不在乎真相，只想听起来好听。”
这句话，可以说是一针见血。
我们惊叹于AI能写诗、能写代码、能写报告，但格罗斯提醒我们，这一切都建立在“听起来不错”的基础上。AI的核心驱动力是概率，是基于海量数据学习到的“如何说人话”，而不是对事实的理解和对真理的追求。
他甚至提出了一个更深刻的观点：
“我从大型语言模型中看到的是，令人惊叹的不是人工智能有多么智能，而是我们大多数人能力的局限性。我们往往轻易接受那些听起来不错的事情，因此它能够取代很多听起来不错的人。”
说白了，AI的成功，某种程度上是利用了我们人类思维的弱点：我们太容易被华丽的辞藻和貌似专业的术语所迷惑，而懒得去深究背后的真相。这或许能解释为什么很多人觉得AI写的“废话文学”报告和某些人类专家写的报告没什么两样。
二、把诺奖颁给“AI科学家”？你可能搞错了
有人可能会反驳：2024年的诺贝尔物理学奖不就颁给了对AI卓有贡献的科学家吗？
格罗斯教授立刻为诺奖委员会做了“辩护”，他明确指出：这是个误会。
首先，获奖者之一约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）所做的工作，属于神经科学（Neuroscience），而非人工智能。神经科学是用科学的方法研究人脑，而AI是构建一种工具。
其次，也是最重要的一点，霍普菲尔德本身就是一位杰出的物理学家。他只是把他研究物理学的方法、文化和思维模型，应用到了“大脑如何工作”这个物理系统上。
这里，格罗斯抛出了他对物理学的一个极具启发性的定义：
“物理学就是物理学家所做的事情。（Physics is what physicists do.）”
这个定义瞬间打破了学科的壁垒。物理学不再仅仅是研究粒子、星辰和能量，它是一种世界观，一套解决问题的方法论。一个物理学家，可以用他的工具箱去研究光合作用，可以去研究大脑记忆，只要他遵循的是物理学的探索精神，那他所做的，就是物理学。
所以，诺奖颁给霍普菲尔德，不是在奖励AI，而是在拓展物理学的边界，是在肯定物理学家探索未知自然现象的勇气和智慧——无论那个现象发生在哪里，哪怕是在我们的大脑里。
三、真正的科学发现，源于“荒谬的假设”和“大自然的审判”
那么，一个真正的物理学家是如何工作的？格罗斯用他自己获得诺贝尔奖的经历，给我们上了一堂生动的大师课。
上世纪70年代，物理学界对“强相互作用力”（把夸克死死绑在质子里的力）一筹莫展。实验数据显示了一些奇怪的现象：在质子内部，夸克似乎可以“自由地”短距离移动。
这在当时看来简直是“荒谬的假设”。因为如果它们是自由的，为什么我们从来没有在自然界中看到过单个的夸克飞出来？
格罗斯和他的同事们，当时的任务甚至可以说是“反向”的——他们试图证明，任何已知的量子场论都无法解释这个奇怪的实验数据。他们把一个又一个理论排除掉，最后，只剩下了一个他们还没来得及计算的、被很多人忽视的理论——杨-米尔斯理论。
当他们硬着头皮算完，一个惊人的、反直觉的结果出现了：在这个理论中，当两个夸克靠得越近，它们之间的力反而变得越弱！这就是后来震惊物理学界的“渐近自由”。
这个发现完美地解释了那个“荒-谬的假设”。
格罗斯总结道：“作为一名物理学家，最大的乐趣就是你做出预测，……但大自然会告诉你答案。”
物理学家不像数学家，需要逻辑上的完美证明。他们有一个更强大的裁判——自然。你可以提出最大胆、最不合理的猜想，然后用实验去问大自然：“我说得对吗？” 大自然很少点头，但每一次点头，都是人类认知的一次巨大飞跃。
这种对真理的敬畏，和对自然最终裁决权的尊重，是AI目前完全不具备的。AI可以组合信息，但它无法提出真正源于好奇心的、可能颠覆现有框架的“荒谬假设”。
四、给年轻人的话：保持好奇，享受过程
对话的最后，有人问他几十年来投身物理学的动力是什么。
他的回答简单而纯粹：“好奇心。”
从13岁时阅读科普读物开始，他就着迷于用数学去解答大自然提出的谜题。他认为，没有什么比产生一个想法，然后通过计算付诸实践，去验证它、探索它更令人愉悦的事情了。
“我认为做自己真正热爱的事至关重要。享受你所做的事并保持好奇心。”
这或许就是戴维·格罗斯这位物理学巨匠，想通过这次对话告诉我们的最重要的事：
AI是一个强大的工具，它可以极大地提高我们的效率，处理海量的信息。但我们不能把工具当作信仰，更不能丧失自己的思考和判断。真正的创新和发现，永远源于人类那颗独一无二的、对世界充满无尽好奇的心。
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