攻城狮7号的博客

本文基于RokidCXR-MSDK设计了一套智能作业流程检查系统，通过AR眼镜与移动端协同，实现工业标准化作业的实时指导与合规性检查。系统采用三层架构设计，包含作业流程定义、设备连接控制和AR指导检查等核心模块，解决了传统SOP执行中存在的人为误差、检查滞后等问题。实际应用表明，该系统使作业效率提升35%，错误率降低79.3%，培训时间减少62.5%，为工业数字化转型提供了可复用的技术框架。

本文介绍了物联网时代时序数据库 (TSDB) 的重要性及选型指南，针对传统关系型数据库处理时序数据的不足，提出性能扩展性、存储成本、生态系统和易用性四大核心选型标准，重点推荐开源项目 Apache IoTDB，分析其在工业级性能、存储优化、开放生态及 “树表双模型” 上的优势，特别指出其原生支持 AI 的独特价值 —— 通过 MCP 协议实现自然语言查询，具备 “智能中枢” 功能。最后建议依业务阶段选择 TSDB，强调 IoTDB 在性能和 AI 集成上的前瞻性优势，为物联网数据管理提供完善解决方案。

本文对比了三大国产远程控制软件（向日葵、ToDesk、网易UU远程）在2025年的最新表现。结果显示：网易UU远程以极致性能（10ms内延迟、4K/144Hz画面）和完全免费的优势成为游戏玩家和创意工作者的首选；ToDesk凭借均衡性能、银行级安全和丰富的办公功能（多屏协作、远程打印）成为专业用户的最佳选择；向日葵则以企业级解决方案（批量部署、硬件联动）和网络适应性见长。三款软件形成差异化定位，用户可根据性能需求、安全要求和预算选择最适合的产品。

当物联网（IoT）数据从涓涓细流汇成数字洪流，时序数据库（TSDB）的选型标准已悄然改变。本文将跳出传统的性能跑分怪圈，回归问题的本质：你的数据库，真的“懂”时序数据吗？我们将从时序数据的四大核心痛点切入，深度解构 Apache IoTDB、InfluxDB 与 QuestDB 的架构基因与设计取舍，助你在2025年做出真正面向未来的技术决策。

随着物联网（IoT）与工业4.0进入深水区，时序数据库（TSDB）的选型已不再是单纯的性能竞赛，而是对架构哲学、数据生命周期管理、资源效率与生态亲和度的综合考量。本文旨在提供一个面向未来的多维度评估框架，通过对 Apache IoTDB、InfluxDB、TimescaleDB 与 VictoriaMetrics 四款主流TSDB的深度剖析，帮助技术决策者在复杂的业务场景中做出更明智的选择。

基于新能源车联网、智慧电网等领域的实战经验，指出传统数据库在时序数据处理中的三大痛点：写入瓶颈、存储成本失控和查询性能雪崩，并推荐使用时序数据库（TSDB）解决方案。重点分析了国产Apache IoTDB的六大优势，通过车联网平台架构案例展示了其与MQTT、Flink的协同应用。文章总结了选型三大误区，强调国产时序数据库在工业场景中的技术突破，建议企业拥抱技术变革，释放时序数据价值。

PHP于1995年正式推出，距今已经整整过去了三十年。在飞速迭代的软件世界里，三十年是一段漫长到足以让一门技术从诞生、辉煌走向沉寂乃至消亡的时间。然而，有这样一门语言，它诞生于 Web 的黎明时代，曾被誉为"世界上最好的语言"，也曾被无数次唱衰"即将死亡"，但今天，它依然支撑着互联网上超过 75% 的网站。它就是 PHP。不可否认，我自己所在的公司仍然有PHP项目在运行。当我们谈论 PHP 时，我们谈论的不仅仅是一门编程语言，更是一段波澜壮阔的互联网发展史。从最初的个人主页工具，到驱动。

当第八届数字中国峰会的璀璨光芒再次聚焦福州，这座承载千年历史的古城深处，雁门萨氏跨越数百年的家族史诗，正激荡起全新的时代回响。从甲午海战中萨镇冰为“海权图强”浴血奋战，铁血舰长萨师俊与中山舰生死共存，到萨本栋在抗战硝烟里铸就厦大“南方之强”的美誉，再到萨师煊在数字领域的荒芜之地夯筑起坚实的“信息基石”，这个家族以代际接力的坚韧与担当，书写出一部波澜壮阔的中国近代自立自强奋斗史。榕城朱紫坊萨氏大院那历经岁月洗礼、斑驳陆离的砖瓦，默默见证着从这里走出的巍峨身影，如何让家族血脉始终与中国变革的时代浪潮同频共振。

🌈 大家好，欢迎来访我的博客！⛳️ 此篇文章主要介绍 Rust 的发布十周年。

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