TI单芯片毫米波雷达代码走读(十九)—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

本文介绍了TI单芯片毫米波雷达的CA-CFAR检测参数,包括距离维和多普勒维的CFAR阈值,并详细解析了配置字的含义。通过分析代码和数据流程,展示了如何获取并处理detMatrix数据,以及在C语言中实现非fftshift操作后的绘图。同时,解释了在做CFAR之前对模值进行log累加的原因,是为了提高信噪比和体现多通道体制的优势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我们先来看下CA-CFAR的一些参数,这些参数还是从上位机配置的,如下图所示,在Plots标签页的右下方。

从图中可以看出可以设置不少东西,静态杂波滤除我们之前讲过了,勾选上,这个功能就会有了。

这次我们主要看的是两个阈值,一个是距离维的CFAR阈值,一个是多普勒维的CFAR阈值,默认值都是15dB。

我们还是打开之前的.cfg文件:

% ***************************************************************
% Created for SDK ver:02.00
% Created using Visualizer ver:3.1.0.1
% Frequency:77
% Platform:xWR16xx
% Scene Classifier:best_range_res
% Azimuth Resolution(deg):15
% Range Resolution(m):0.044
% Maximum unambiguous Range(m):9.08
% Maximum Radial Velocity(m/s):3.08
% Radial velocity resolution(m/s):0.2
% Frame Duration(mse
### TI 单芯片毫米波雷达代码解析文档教程 #### 获取开发资源 为了有效理解和解析TI单芯片毫米波雷达代码获取官方支持材料至关重要。可以从TI官方网站下载最新版本的毫米波雷达SDK[^1]。该软件开发套件包含了丰富的库文件、配置工具以及多个示例项目,这些对于深入学习非常有帮助。 #### 初步了解架构 通过专栏文章可以了解到,对毫米波雷达算法核心代码进行解读有助于快速理清软件脉络[^2]。这表明,在开始具体编码之前,先熟悉整个系统的高层次设计是非常有益处的。通常情况下,SDK会提供详细的API指南和技术手册来辅助开发者掌握基本概念和工作原理。 #### 探索实际应用案例 针对特定型号如IWR6843AOP,存在关于如何重构开箱即用Demo程序并实现不依赖命令行界面(CLI)操作的具体实例说明[^3]。这类实践型资料能够指导使用者修改现有功能或是创建自定义应用程序接口(API),从而更好地满足个性化需求。 #### 关键路径分析 在研究过程中,重点应该放在以下几个方面: - **数据处理流程**:理解传感器采集到的数据是如何被传输至主机处理器,并经过一系列运算最终形成有用信息的过程。 - **信号调制解调机制**:探究发射端产生的高频电磁波怎样携带目标物体的距离速度等参数返回给接收单元;反之亦然——接收到的信息又是怎么还原成原始物理量。 - **性能优化技巧**:探索提高系统效率的方法论,比如减少延迟时间、增强抗干扰能力等方面的技术细节。 ```c++ // 示例C++代码片段展示了一个简单的距离测量函数 float calculateDistance(float timeOfFlight, float speedOfLight){ return (timeOfFlight * speedOfLight)/2; } ```
评论 8
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

lightninghenry

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值