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RSS订阅原创 【OTFS】关于Zak变换和脉冲多普勒的思考
然后，雷达做脉冲多普勒（Pulse Doppler，PD）是对慢时间做傅里叶变换后得到多普勒域信号，然后测速。这个PRT我觉得可以对应OTFS时域的间隔，即时延域格点的长度（我们一般用T，所以这里PRT=T）。采样时间域，做傅里叶变换是频域，这个Ts是根据采样定理得到的采样间隔，相当于DFT过程。那么，第一种傅里叶变换就是ZAK变换了，而第二种就是经典的傅里叶变换。做傅里叶变换，就能得到多普勒域的信号，然后根据多普勒域的结果可以得到目标的速度。综上所述，以PRT采样时间域时，做傅里叶变换是多普勒域；
2023-04-09 09:53:49
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原创 【雷达信号处理】脉冲多普勒PD及其MATLAB实现
这是目录1 原理介绍1.1 脉冲多普勒过程1.2 信号模型1.3 PD的实现1 原理介绍1.1 脉冲多普勒过程我们用脉冲多普勒处理回波信号，目的是测量径向速度，提高信杂比和噪声比。脉冲多普勒（pulse doppler, PD）处理是多普勒处理的第二大类。在MTI处理中，快时间/慢时间数据矩阵在慢时间维度中经过高通滤波，产生一个新的快时间/慢时间数据序列，其中杂波分量已被衰减。下图说明了PD处理的原理。下图显示了计算每个慢时间行数据的离散傅里叶变换（DFT）的每个慢时间行的频谱分析。因此，PD
2022-03-15 14:22:31
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原创 【大规模MIMO学习笔记】大规模MIMO的信道特点
随着天线数目的增大和阵列尺寸的扩大，大规模MIMO系统的信道特征发生巨大变化，并应行了信道建模、性能分析和系统设计。以下介绍了Massive MIMO信道的重要特性。参考文献：（1）大规模MIMO传输理论与关键技术（2）《Aspects of Favorable Propagation in Massive MIMO》本文目录大规模MIMO信道的最佳传播条件大规模MIMO信道的非平稳性大规模MIMO阵列组态及球面波前大规模MIMO的信道相关性大规模MIMO用户信道建模大规模MIMO信道的最佳传播
2022-02-23 10:58:46
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原创 【一个作业】利用高斯混合模型、谱聚类法和DBSCAN进行多维数据聚类
本文目录聚类模型高斯混合模型GMM谱聚类密度聚类DBSCAN聚类效果的指标实例：雷达信号分选内容代码结果参考聚类模型聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征，而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征。聚类是一种无监督学习的方法，是许多领域中常用的统计数据分析技术。在数据科学中，我们可以使用聚类分析从我们的数据中获得一些有价值的见解。高斯混合模型GMM高斯混合模型（
2021-11-29 16:56:09
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空空如也
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