2、步骤:
(1)定义left = 0,right = nums.length-1
(2)取中间的元素mid = (left+right)/2 与目标值进行比较;
如果中间的元素等于目标值,则查找成功,返回对应的位置;
如果中间的元素 大于 目标值,则说明目标值可能在 左半部分 ,right=mid-1;
如果中间的元素 小于 目标值,则说明目标值可能在 右半部分 ,left = mid+1;
如果范围缩小到只有一个元素,即right ==left == mid,但该元素不等于目标值,则查找失败,目标值不存在。
(3)重复(2)的步骤知道得到结果
3、例题:搜索旋转排序数组
会存在区别的两种处理情况:数组中的值有相同的、都不相同。
为什么会有区别:
1、如果数组中的值互不相同,那么nums[mid] 和nums[l]、nums[r]都不相同。所以一定会有谁大于谁,判断nums[0]或者nums[length-1]的值与nums[mid]的关系(nums[0]<=nums[mid]则在左边),即可得知nums[mid]在左右哪一段,知道了在哪一段以后(例如左边),如果target也在左段,只要nums{mid}>target,r=mid -1;否则,不管是target在右段,还是说target也在左段但nums{mid}<target,都要让 l = mid+1。右段同理,如果target也在右端,只要nums{mid}<target,l=mid +1;否则不管是target在左端还是target也在右但是nums{mid}>target,都要让r=mid -1。要注意的是,判断target或者nums[mid]在左边还是右边的时候,要是>=或者<=。
2、如果数组中的值有相同的,那么在判断target(nums【mid】) 和nums[l]、nums[r]的大小关系时,可能会存在三者相等的时候,这样的话不能判断在左边还是右边,不能直接r=mid -1或者 l = mid+1,只能r--;l++;然后在新的区间上继续二分查找:
如果nums【mid】>=nums[left],(mid肯定在在left右边,又nums【mid】>=nums[left]),所以nums【mid】肯定在左段,如果nums{left}<=target(target可能在左也可能在右边) && target < nums[mid] ,令r=mid -1;否则,不管是target在右段,还是说target也在左段但nums{mid}<target,都要让 l = mid+1。
数组中的值互不相同时,左右一定是有序的,只需要跟nums【0】比就可以知道在左边还是右边。
但是有重复的不一样,要判断有序(某个连续区间内元素满足递增的顺序)只能使用左边界nums【left】与nums【mid】比较,而不是nums【0】。
(1)整数数组 nums
按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7]
在下标 3
处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回它的下标,否则返回 -1
。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n)
的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2]
, target = 0
输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2]
, target = 3
输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0 输出:-1
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
if (n == 0) {
return -1;
}
if (n == 1) {
return nums[0] == target ? 0 : -1;
}
int l = 0, r = n - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}
if (nums[0] <= nums[mid]) {
if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
} else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
}
return -1;
}
}
(2)已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums
,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7]
在下标 5
处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums
中存在这个目标值 target
,则返回 true
,否则返回 false
。
你必须尽可能减少整个操作步骤。
示例 1:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2]
, target = 0
输出:true
示例 2:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2]
, target = 3
输出:false