hdu 5884 Sort

本文介绍了一种结合二分查找与k叉哈夫曼树的算法,用于解决给定一组数值,寻找最优合并策略的问题,以使总的合并代价最小且不超过预设的上限代价T。通过实例讲解了算法的具体实现过程,包括如何进行二分查找确定最优的合并次数k,以及如何构造k叉哈夫曼树来达到最小化合并代价的目的。

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题目链接

给定n个数,找出一次合并的数量k的最小值满足合并n个数的代价最少且不超过上限代价T。

二分+构造k叉哈夫曼树,求得代价最小。也可以用队列+k叉哈夫曼树也能求。

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=1e5+5;
int n;int T;
int a[maxn],b[maxn]; 
//a[]是原始数组,从小到大排序,取k个数合并放入数组b里,b[]有序 

int Hafuman(int k) { //返回总代价
	int cura, curb;  //指针 
	int cnt;  //数组b的长度 
	cnt = 0;
	cura = curb = 0;
	int cost = 0;
	bool flag = true;
	while (n - cura + cnt - curb > 1){
		int num = 0;
		if(flag){ //每次取k个时最后一次不够k个数,先取掉x个数,剩下n-x整除k 
			if((n-k)%(k-1) == 0)  
				num = k;  //取的次数 
			else
				num = (n-k)%(k-1)+1;
			flag = false;
		}
		else
			num = k;
		int sum = 0;
		//两个数组里挑选出k个最小的数合并再次放到数组b的末尾
		while (num--){
			if (cura == n){   //剩余都是数组b里的 
				sum += b[curb];
				curb++;
			}
			else if (curb == cnt){  //剩余都是数组a里的 
				sum += a[cura];
				cura++;
			}
			else if (a[cura] < b[curb]){  //选数组a[cura] 
				sum += a[cura];
				cura++;
			}
			else{                //选数组b[curb] 
				sum += b[curb];
				curb++;
			}
		}
		cost += sum;
		if(cost>T)
			return T+1;
		b[cnt++] = sum;
	}
	return cost;
}

int main(){
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		scanf("%d%d",&n,&T);
		
		for(int i=0;i<n;i++)
			scanf("%lld",&a[i]);
		sort(a,a+n);
		
		int l=2,r=n;
		int ans=0;
		while(l<r){
			int mid=(l+r)/2;
			if(Hafuman(mid)<=T){
				ans=mid;
				r=mid;
			}
			else{
				l=mid+1;
			}
		}		
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}

 

### 关于HDU 1522问题的解题思路 HDU 1522 是杭电 ACM 在线判题系统中的一个问题,通常涉及算法设计与优化。虽然具体题目未提供,但从编号推测其可能属于动态规划、贪心策略或其他常见算法范畴。 #### 动态规划的应用 如果该问题是关于资源分配或者路径寻找,则可以考虑使用动态规划解决。动态规划的核心在于状态转移方程的设计以及边界条件的设定[^1]。以下是基于假设的一个通用框架: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAXN = 1e3 + 5; int dp[MAXN][MAXN]; // 定义dp数组存储中间结果 void solve() { int n, m; cin >> n >> m; // 输入数据规模 vector<int> values(n), weights(m); for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> values[i]; for (int j = 0; j < m; ++j) cin >> weights[j]; for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 遍历物品 for (int j = 1; j <= m; ++j) { // 遍历容量 if (weights[i - 1] > j) { dp[i][j] = dp[i - 1][j]; // 当前物品无法放入背包 } else { dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weights[i - 1]] + values[i - 1]); // 转移方程 } } } cout << dp[n][m] << endl; // 输出最终结果 } int main(){ solve(); } ``` 上述代码展示了如何通过二维 `dp` 数组记录子问题的结果,并逐步构建全局最优解[^2]。 #### 排序技巧 部分情况下,HDU 的某些问题会涉及到简单的排序操作。例如按照 ASCII 值对字符进行升序排列,这可以通过标准库函数轻松完成[^3]: ```cpp #include <algorithm> #include <string> bool cmp(char a, char b){ return a < b; // 自定义比较规则 } int main(){ string s = "cba"; sort(s.begin(), s.end(), cmp); // 使用sort函数并指定比较器 cout << s << endl; // 输出按字典顺序排列后的字符串 } ``` 以上方法适用于需要处理离散型变量的情况,比如字母串重排等问题。 #### 总结 对于 HDU 1522 这类竞赛编程挑战,建议先仔细阅读题目描述,明确输入输出格式后再决定采用何种算法模型求解。无论是动态规划还是其他高效算法,都需要注重时间复杂度分析以满足性能需求。
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