M_Lter的博客

        神经网络是一种仿生学的产品，源于时代对二进制创新追求解决问题的更好方法，更希望这个模型的应用替代人的劳动力。1.主要功能       分类识别：用数学方式来说，就是找到一个函数f(x)，通过输入一个值x判断预测得出函数值y的过程。例如，当我们输入一个像素矩阵组成的图片，当流经一个神经网络从而判断出这个图片的内容。                           ...

简易版人脸签到/签退系统管理员可进行录入人脸操作，以及导出各类签到情况表；普通学生只可人脸识别进行签到签退操作。face_Recognizer.pyimport cv2import osimport numpy as npfrom PIL import Image #pillowimport pyttsx3import sysimport test.studen...

1 产生式系统用来描述若干个不同的以一个基本概念为基础的系统。这个基本概念就是产生式规则或产生式条件和操作对象的概念。2 在产生式系统中，论域的知识分为两部份： （1）事实：用于表示静态知识，如事物、事件和它们之间的关系； （2）规则：用于表示推理过程和行为3 一个产生式系统由三个部分组成，如图所示： （1）综合数据库：用来存放与求解问题有...

  原以为自己学了web用eclipse就会设计网页的我被这个时代的快速更迭给打击到，大佬告诉我目前最流行Web开发的Django框架满足大多数人的需求，为什么选择Django？官网这么告诉我们：Django框架负责处理大部分web开发底层细节（如协议解析），专注开发上层逻辑结构。1.Django优势所在 快速开发：其使用python、数据库ORM系统等，提高开发效率，使用户...

卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC(1)卷积层：用它来进行特征提取，如下：输入图像是32*32*3，3是它的深度（即R、G、B），卷积层是一个5*5*3的filter(感受野)，这里注意：感受野的深度必须和输入图像的深度相同。通过一个filter...

       线性回归模型是最简单的机器学习模型，基础可以从线性回归模型开始入手，慢慢地过渡到非线性回归以及神经网络模型。1.概念       在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况叫做多元回归。    来源：百度...

1.概念       利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律用到对未来不确定场景做决策。       计算机是机器学习的驱动主体，数据分析主体为人，一般靠分析师的经验和知识水平，存在一定的局限性；历史数据则是对预判决策的一种依据，例如公司年度业绩表、后台对购物人员的历史记录统计等，它为决策提供资源，数据量越大，训练得到的规律可能越精确；规律从简单来说就是寻找数据之间的数学函数和公...

神经网络知识点源代码自己电脑性能还不错，cpu跑了一个小时跑完，同学的跑了一天多才跑完。#导入数据集 MNIST_data路径根据个人下载路径来定import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", o...

机器学习入门知识点线性回归入门知识点训练源代码#载入数据集 import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)import tensorflow as tfx = tf...

多线程处理客户端连接客户端负责人脸采集和人脸注册功能；服务器负责人脸数据集训练和人脸识别功能。信息交互采用字节形式。【后期可加入数据库、客户端收发线程实现多平台操作】fs_server.pyimport cv2import jsonimport timeimport os,sysimport socketimport pyttsx3import threadi...