洛谷 P1056 排座椅

题目描述

上课的时候总会有一些同学和前后左右的人交头接耳,这是令小学班主任十分头疼的一件事情。不过,班主任小雪发现了一些有趣的现象,当同学们的座次确定下来之后,只有有限的D对同学上课时会交头接耳。同学们在教室中坐成了M行N列,坐在第i行第j列的同学的位置是(i,j),为了方便同学们进出,在教室中设置了K条横向的通道,L条纵向的通道。于是,聪明的小雪想到了一个办法,或许可以减少上课时学生交头接耳的问题:她打算重新摆放桌椅,改变同学们桌椅间通道的位置,因为如果一条通道隔开了两个会交头接耳的同学,那么他们就不会交头接耳了。

请你帮忙给小雪编写一个程序,给出最好的通道划分方案。在该方案下,上课时交头接耳的学生的对数最少。

输入输出格式

输入格式:
输入文件seat.in的第一行,有5个用空格隔开的整数,分别是M,N,K,L,D(2<=N,M<=1000,0<=K<M,0<=L<N,D<=2000)。

接下来的D行,每行有4个用空格隔开的整数。第i行的4个整数Xi,Yi,Pi,Qi,表示坐在位置(Xi,Yi)与(Pi,Qi)的两个同学会交头接耳(输入保证他们前后相邻或者左右相邻)。

输入数据保证最优方案的唯一性。

输出格式:
输出文件seat.out共两行。

第一行包含K个整数,a1,a2……aK,表示第a1行和a1+1行之间、第a2行和a2+1行之间、…、第aK行和第aK+1行之间要开辟通道,其中ai< ai+1,每两个整数之间用空格隔开(行尾没有空格)。

第二行包含L个整数,b1,b2……bL,表示第b1列和b1+1列之间、第b2列和b2+1列之间、…、第bL列和第bL+1列之间要开辟通道,其中bi< bi+1,每两个整数之间用空格隔开(列尾没有空格)。

输入输出样例

输入样例#1:
4 5 1 2 3
4 2 4 3
2 3 3 3
2 5 2 4
输出样例#1:
2
2 4
说明

这里写图片描述

上图中用符号*、※、+标出了3对会交头接耳的学生的位置,图中3条粗线的位置表示通道,图示的通道划分方案是唯一的最佳方案。

分析:
这样我们使用一个贪心的思路:对于x轴和y轴,某一条无论怎么分割对其他的分割线都没有影响。

代码:

var
     h,g,a:array[0..10000] of longint;                                        
    s,d,i,k,l,j,m,n,o,p,t,e,s1,s2,v,x1,x2,y1,y2:longint;
    procedure qsort(ll,rr:longint);
     var i,j,k,mid,t:longint;
     begin
     i:=ll;
     j:=rr;
     mid:=a[(ll+rr) div 2];
     repeat
     while a[i]<mid do i:=i+1;
     while a[j]>mid do j:=j-1;
     if i<=j then
     begin
     t:=a[j];
     a[j]:=a[i];
     a[i]:=t;
     i:=i+1;
     j:=j-1;
     end;
     until i>j;
     if j>ll then qsort(ll,j);
     if i<rr then qsort(i,rr);
     end;
begin
readln(m,n,k,l,d);
s1:=0;
s2:=0;
for i:=1 to d do
  begin
  readln(x1,x2,y1,y2);
  if x2=y2 then
           begin
           if x1>y1 then x1:=y1;
           h[x1]:=h[x1]+1;
           end else
  if x1=y1 then
           begin
           if x2>y2 then x2:=y2;
           g[x2]:=g[x2]+1;
           end;
  end;
  if m<n then m:=n;
 for j:=1 to k do
 begin
  for i:=1 to m do
     if h[i]>e then begin e:=h[i]; o:=i; end;
     h[o]:=0;
     s:=s+1;
     a[s]:=o;
     e:=0;
  end;
 qsort(1,s);
 for i:=1 to s-1 do begin write(a[i],' '); a[i]:=0; end;
 writeln(a[s]);
 a[s]:=0;
 s:=0;
 for i:=1 to 10000 do a[i]:=0;
 for j:=1 to l do
 begin
  for i:=1 to m do
     if g[i]>e then begin e:=g[i]; o:=i; end;
     g[o]:=0;
     s:=s+1;
     a[s]:=o;
     e:=0;
     end;
  qsort(1,s);
  for i:=1 to s do write(a[i],' ');
end.
### 关于动态规划 (Dynamic Programming, DP) 的解决方案 在解决洛谷平台上的编程问题时,尤其是涉及动态规划的题目,可以采用以下方法来构建解决方案: #### 动态规划的核心思想 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。其核心在于存储重复计算的结果以减少冗余运算。通常情况下,动态规划适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 对于动态规划问题,常见的思路包括定义状态、转移方程以及边界条件的设计[^1]。 --- #### 题目分析与实现案例 ##### **P1421 小玉买文具** 此题是一个典型的简单模拟问题,可以通过循环结构轻松完成。以下是该问题的一个可能实现方式: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; // 输入购买数量n double p, m, c; cin >> p >> m >> c; // 输入单价p,总金额m,优惠券c // 计算总价并判断是否满足条件 if ((double)n * p <= m && (double)(n - 1) * p >= c) { cout << "Yes"; } else { cout << "No"; } return 0; } ``` 上述代码实现了基本逻辑:先读取输入数据,再根据给定约束条件进行验证,并输出最终结果[^2]。 --- ##### **UOJ104 序列分割** 这是一道经典的区间动态规划问题。我们需要设计一个二维数组 `f[i][j]` 表示前 i 次操作后得到的最大价值,其中 j 是最后一次切割的位置。具体实现如下所示: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 5e3 + 5; long long f[MAXN], sumv[MAXN]; int a[MAXN]; int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n,k; cin>>n>>k; for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i]; for(int i=1;i<=n;i++)sumv[i]=sumv[i-1]+a[i]; memset(f,-0x3f,sizeof(f)); f[0]=0; for(int t=1;t<=k;t++){ vector<long long> g(n+1,LLONG_MIN); for(int l=t;l<=n;l++)g[l]=max(g[l-1],f[t-1][l-1]); for(int r=t;r<=n;r++)f[r]=max(f[r],g[r]+sumv[r]*t); } cout<<f[n]<<'\n'; return 0; } ``` 这段程序利用了滚动数组优化空间复杂度,同时保持时间效率不变[^3]。 --- ##### **其他常见问题** 针对更复杂的路径覆盖类问题(如 PXXXX),我们往往需要结合一维或多维动态规划模型加以处理。例如,在某些场景下,我们可以设定 dp 数组记录到达某一点所需最小代价或者最大收益等指标[^4]。 --- ### 总结 以上展示了如何运用动态规划技巧去应对不同类型的算法挑战。无论是基础还是高级应用场合,合理选取合适的数据结构配合清晰的状态转换关系都是成功解决问题的关键所在。
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