leetcode 102/104. Binary Tree Level Order Traversal (II)

原创已于 2022-07-13 16:10:58 修改 · 76 阅读

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#算法

于 2019-07-18 21:33:05 首次发布

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本文介绍了二叉树的层级遍历算法实现，包括按从上到下、从左到右的顺序进行遍历，并提供了两种不同的实现思路：一种是常规的层级遍历，另一种是从底部开始的层级遍历。

Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes’ values. (ie, from left to right, level by level).

For example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

return its level order traversal as:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]

按level输出二叉树的元素，每一层保存在一个list

102思路：
BFS
但是需要两个queue，一个当前level，一个下一level
每遍历完一个queue，交换当前和下一leve的queue

//1ms
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(root == null) return res;
        
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        
        while(!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            
            for(int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode cur = queue.poll();
                tmp.add(cur.val);
                if(cur.left != null) queue.offer(cur.left);
                if(cur.right != null) queue.offer(cur.right);
            }
            res.add(tmp);
        }
        return res;
    }

104思路：
和102一样BFS
不同之处在于保存到结果list< list>时，不是在末尾插入list，而是在开头插入list

//1ms
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return result;
        }
        
        List<TreeNode> current = new ArrayList<>();
        List<TreeNode> next = new ArrayList<>();
        current.add(root);
        
        while (!current.isEmpty()) {
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            
            for (TreeNode node : current) {
                tmp.add(node.val);
                
                if (node.left != null) {
                    next.add(node.left);
                }
                
                if (node.right != null) {
                    next.add(node.right);
                }
            }
            
            current.clear();
            result.add(0, tmp);
            
            List<TreeNode> tmpList = current;
            current = next;
            next = tmpList;
        }
        
        return result;
    }