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我也要
实例分割包含了目标检测，和检测框里的语义分割。
在搭建好一个模型后，训练过程中遇到了mask loss异常值，目标框消失不见，validation过程报错的情况，这里记录一下对这些问题的分析过程和debug记录。
首先分析一下mask loss异常值的问题。
mask loss用的是BCE loss。
mask的值很大，几十万。
拿yolact来做一下对比。
它的mask loss只有一万多（后续处理前），那肯定我的值是不对的。
值大了很多，第一直觉是目标框可能没放对位值，导致gt mask不对。
于是选一张图片验证，原图是这样的
在yolact的mask loss部分，提取它的gt mask和gt 目标框,
可以看到图片是经过翻转的，目标框能和mask的目标部分对应上。
而把模型mask也这样提取出来，
原图是这样的，
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