本文结合paper，根据源码详细解读yolact模型细节， 涉及到backbone, FPN, prediction heads, protonet各模块细节，fast-nms细节, bounding box坐标形式，代码详细注释。 并用图片完整地走一遍流程。 全文2万+字，需要一点耐心。 paper链接 github链接 先看下模型的结构吧。 net = Yolact() 先介绍各个模块。 首先是backbone. self.backbone = construct_backbone(cfg
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本文详细解读yolact模型，包括backbone ResNet101、protoNet、FPN、prediction layer等模块，探讨fast-NMS及预测流程。文章通过代码注释和流程图辅助理解，揭示模型工作原理。
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