yolact ncnn保姆级源码解读（结合paper）

最新推荐文章于 2025-11-24 15:27:16 发布
最新推荐文章于 2025-11-24 15:27:16 发布
阅读量727 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 源码解读2 文章标签： 算法 深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/level_code/article/details/127887923
本文详细解读Yolact在NCNN实现的源码，涉及预处理、模型结构及输出处理。重点分析了P3-P7层、 anchor的设计以及maskmaps的生成过程，同时探讨了NMS在检测结果中的应用。

本文结合yolact paper 详细解读 yolact ncnn代码，更清楚地了解模型的处理过程。

input size: (550, 550)

预处理：

const float mean_vals[3] = {
   
   123.68f, 116.78f, 103.94f
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
NCNN源码学习(1)：Mat详解
沉迷单车的追风少年
07-12 1656
最原始的发行版本代码比较简洁，我们从2017年ncnn第一次开源的版本阅读mat的源码。阅读源码味如嚼蜡，下面就开始吧！ 构造函数内存分配数据成员申请和释放内存引用计数辅助函数填充函数fill
基于C++核心的ncnn深度学习框架设计源码分享
10-02
ncnn深度学习框架的源码分享，不仅为深度学习社区提供了宝贵的资源，也为那些希望在移动和嵌入式平台上部署高性能AI应用的开发者提供了强大的工具。通过这种方式，开发者可以利用开源社区的力量，共同推动深度学习...
详细记录YOLACT实例分割ncnn实现
AI算法修炼营的博客
04-21 5412
点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货整理：公众号@深度学习与计算机视觉作者：nihui链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/128...
ncnn源码分析1
AIxuxu
05-06 2213
        前段时间，分别尝试了使用腾讯开源的深度学习推理框架ncnn、陈天奇大神团队开源的tvm，及最新的阿里开源mnn，就好用程度来说，腾讯的n...
NCNN 源码(2)-经典算子实现
哦豁灬
09-22 4874
由于 relu 比较简单，而 leaky relu 跟 relu 相比只是在小于 0 的地方乘了一个系数，所以作者就将 relu 和 leaky relu 写到一块，由一个只作用于小于 0 区域的斜率 slope 控制。在 ncnn 的实现中，split 和 concat 都是无参数无权重的，也就是说只需要从 param 读取 layer 特定参数，不需要从 bin 读取权重参数。这个版本的卷积计算比较原始，没有过多的优化，后续版本的优化比较多，但是没有这个版本的这么方便阅读。从函数的入参可以看到，
实例分割yolact C++ ncnn调用失败经验
z504727099的博客
03-18 1273
1
YOLACT的后处理代码
tugouxp的专栏
02-18 582
NCNN上的yoloact用例，包含YOLACT的后处理代码逻辑： ncnn/yolact.cpp at master · Tencent/ncnn · GitHubncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform - ncnn/yolact.cpp at master · Tencent/ncnnhttps://github.com/Tencent/ncnn/bl
NCNN 源码(1)-模型加载-数据预处理-模型推理
哦豁灬
09-21 5847
读取 param 和 bin 文件，记录下每一层的 layer、layer 的输入输出节点、layer 的特定参数推理维护一个列表用于存所有节点的数据给输入节点放入输入数据计算输出节点的 layer计算 layer 所需的输入节点还没给输入——>递归调用上一层 layer 计算有输入了——>计算当前 layer输出结果，数据送入后置节点。
精选资源
opencv4.5+ncnn+protobuf 源码
06-10
ubuntu环境 安装opencv4 https://blog.youkuaiyun.com/qq_37373742/article/details/124997002?spm=1001.2014.3001.5502 ubuntu环境 安装ncnn https://blog.youkuaiyun.com/qq_37373742/article/details/125218908
pytorch转ncnn目标检测源码
08-22
pytorch转ncnn目标检测源码，对应博客https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45915902/article/details/103416431
yolov5-v8-v10-v11-ncnn调用模块源码-示例DLL
06-06
yolov5_v8_v10_v11_ncnn调用模块源码_示例DLL
C++ 字符串 模拟 力扣 14. 最长公共前缀 每日一题 题解
Q741_147的博客
11-23 689
本文围绕LeetCode 14“最长公共前缀”这一字符串经典入门题展开，解析其作为面试高频题的核心价值——夯实模拟思维、边界处理与代码优化能力。文章详细阐述横向遍历（两两对比）与纵向遍历（逐位验证）两种核心算法原理，提供完整可运行的C++代码，拆解关键细节与易错点，并进行复杂度分析。同时总结解题核心考点、思路迁移方向及常见错误，帮助读者不仅掌握本题解法，更能提升字符串处理能力，为后续复杂题型奠定基础，兼具入门指导与面试备考价值。
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
最新发布
m0_63814538的博客
11-24 449
4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
czlczl20020925的博客
11-24 506
下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
DeepSeek Java 插入排序实现
m0_37843156的博客
11-23 325
以下是插入排序在 Java 中的完整实现，包含多种写法和详细注释。这个实现包含了插入排序的各种变体，可以根据具体需求选择合适的版本。稳定性： 稳定 - 相等元素的相对位置不变。空间复杂度： O(1) - 原地排序。· 最优情况（已排序）：O(n)· 最差情况（逆序）：O(n²)完整实现（带详细注释和测试）· 作为更复杂算法的子过程。· 平均情况：O(n²)Java 插入排序实现。
P1522 [USACO2.4] 牛的旅行 Cow Tours(连通块+Floyd）
2302_79372568的博客
11-22 90
思路：先用dfs标记一下每个点在哪个连通块，然后求出每个连通块内每个点的最大最短路，求任意两点之间的距离＋数据范围，我们可以知道这道题要使用Floyd进行求解，求到了任意两点之间的距离后，我们就可以求出每个点到所在连通块其他点的最短路中的最大值，然后再从同一连通块的所有点的最大值中选出最大值，就是连通块的直径了。题目大意：给你n个坐标点（x,y)，再给一个n*n的矩阵，代表两点之间的连边关系，连边之后会构成若干个连通块，定义连通块的直径为最远的两个点的距离（距离指的是两点间最短路径的长度）。
ncnn新增upsample cpu算子解读与个人笔记分析
资源摘要信息:"本篇个人笔记详细解读了在ncnn框架中新增upsample cpu算子的方法。ncnn是一个为手机端优化的高性能神经网络前向推理框架，它广泛应用于移动设备中的图像处理和人工智能任务。upsample算子在深度学习中...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

蓝羽飞鸟

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值