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本文详细解读Yolact在NCNN实现的源码，涉及预处理、模型结构及输出处理。重点分析了P3-P7层、 anchor的设计以及maskmaps的生成过程，同时探讨了NMS在检测结果中的应用。
本文结合yolact paper 详细解读 yolact ncnn代码，更清楚地了解模型的处理过程。
input size: (550, 550)
预处理：
const float mean_vals[3] = {
123.68f, 116.78f, 103.94f
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