
把2D矩阵平移k步,每移一步各元素都向右平移一位,
边界元素这样处理:
右边界的移到下一行的开头,
右下角的元素移到左上角。
思路:
首先,移了m*n步会回到初始状态,相当于没有平移,
比如example1的矩阵,平移9次,又回到了原来,
所以实际需要平移的次数为k % (m * n)。
我们可以根据(i, j)计算它平移之后的位置,
idx = i * n + j + k, (按行数第几个)
row = idx / n,
col = idx % n
(row, col)是平移之后的矩阵元素位置,它可能不是从(0, 0)开始的,但是保存的时候是要从(0, 0)开始保存的。
这相当于知道了平移之后的位置(row, col),要倒推它对应的平移之前的元素(i, j), 所以只需要把idx - k即可
这里的idx = row * n + col,
-k是向左平移,把它统一成向右平移的计算,于是
idx = row *n + col + (m * n - k),
用这个idx找到平移前的元素grid[ i ][ j ],保存进结果的list即可。
因为是二维矩阵下标找元素,所以比较慢。
//9ms
public List<List<Integer>> shiftGrid(int[][] grid, int k) {
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();

这篇博客探讨了如何高效地将二维矩阵平移k步,其中每个元素向右平移一位,边界元素按规则处理。作者提供了两种方法,第一种是通过计算平移后的坐标再倒推出原始坐标,第二种是一维下标检索法,这种方法更快,只需2ms。博客内容涉及矩阵操作、算法优化和效率提升。
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