pytorch LayerNorm说明

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原创最新推荐文章于 2026-08-24 08:21:02 发布 1.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

pytorch中的归一化：BatchNorm、LayerNorm 和 GroupNorm 训练深度神经网络是一项具有挑战性的任务。多年来，研究人员提出了不同的方法来加速和稳定学习过程。归一化是一种被证明在这方面非常有效的技术。阅读详情

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对一个mini-batch的input做归一化计算
x指一个batch的input，如下图，
图中，N表示batch数，(C,H,W)本来应该是3维，现把(H, W)二维图像拉成一条，一共C个channel, 每个channel对应一条H,W
蓝色部分表示一个batch内的(C, H, W)，即x
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计算x的均值，方差，做归一化

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从LayerNorm到RMSNorm：归一化技术演进与Transformer优化实践本文深入探讨了从LayerNorm到RMSNorm的归一化技术演进及其在Transformer优化中的实践应用。通过对比分析两种归一化方法的计算效率与性能表现，揭示了RMSNorm在LLaMA等大模型中的显著优势，为深度学习模型的训练提供了更高效的解决方案。阅读详情

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03-09