einops rearrange说明

最新推荐文章于 2025-05-17 14:42:19 发布

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最新推荐文章于 2025-05-17 14:42:19 发布 · 4.6k 阅读

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#python #深度学习

本文介绍如何使用PyTorch的rearrange函数重新排列Tensor的维度，通过实例解析了不同维度组合方式，如垂直堆叠、水平拼接和图像切片。理解并掌握这个工具对处理多维数据至关重要。

rearrang用于重新排列Tensor的维度

引用官网例子

# suppose we have a set of 32 images in "h w c" format (height-width-channel)
>>> images = [np.random.randn(30, 40, 3) for _ in range(32)

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einops.rearrange、repeat、改变维度

jacke121的专栏

04-11

3018

支持numpy和torch 目录 1.einops.rearrange 重新指定维度 2.einops.repeat 重排和重复（增加）维度 3.einops.reduce 1.einops.rearrange 重新指定维度 def rearrange(tensor, pattern, **axes_lengths): einops.rearrange is a reader-friendly smart element reordering for multidimensional te

einops包中的rearrange，reduce, repeat及einops.layers.torch中的Rearrange，Reduce。对高维数据的处理方式

qq_41368074的博客

11-21

9236

from einops import rearrange, reduce, repeat from einops.layers.torch import Rearrange, Reduce 一.rearrange和Rearrange，作用：从函数名称也可以看出是对张量尺度进行重排，区别： 1.einops.layers.torch中的Rearrange，用于搭建网络结构时对张量进行“隐式”的处理例如： class PatchEmbedding(nn.Module): def __in.

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einops：重塑了深度学习操作（适用于pytorch，tensorflow，jax等）

02-05

ino 灵活而强大的张量操作，可读取且可靠的代码。支持numpy，pytorch，tensorflow。鸣叫万一您需要令人信服的论点来拨出时间来学习einsum和einops，... 使用PyTorch和einops编写更好的代码 :OK_hand: 毫无疑问，einops正在慢慢渗透到我代码的每个角落。如果您发现自己绕着数以千计的维数张量这可能会改变您的生活内容讲解教程是查看einops的最便捷方法（现在可以作为文档使用）第1部分：第2部分：第3部分：（到目前为止仅适用于pytorch）安装干净利落： pip install einops API einops具有简

einops库中的rearrange函数

Ethan_Rich的博客

01-05

2910

rearrange函数是einops库中的核心函数，用于重新排列多维数组的维度。它允许你以一种简单而灵活的方式指定如何重新排列输入数组的轴，使得在数据处理和操作时更加方便。下面是对rearrange。

einops中的rearrange的使用方法

qq_42256930的博客

04-03

1149

在 einops 中，rearrange 函数用于对张量进行重排操作，即重新排列张量的维度顺序或形状。‘b’、‘h’、‘w’ 等：表示具体的维度名称，也可以使用数字表示索引。这个操作会将张量的维度按照指定的顺序进行重新排列。pattern：用于指定重排规则的模式字符串。einops中的rearrange的使用方法。‘->’：表示重排后的维度顺序。tensor：要重排的张量。’：表示连续的任意维度。

from functorch.einops import rearrange

03-11

好的，用户想了解如何使用functorch.einops中的rearrange函数。首先，我需要确认自己对这个库的了解。Einops是一个用于张量操作的库，支持多种框架如PyTorch、TensorFlow等，而functorch可能与PyTorch的函数式转换...

from einops import rearrange, repeat 怎么安装pip

10-15

如果遇到`ModuleNotFoundError: No module named 'einops'`这样的错误，说明你的Python环境里尚未安装`einops`。要通过`pip`来安装这个包，你可以按照以下步骤操作： 1. 打开命令行终端或命令提示符（Windows用户）...

import einops未定义“rearrange”

04-02

好的，我现在要解决用户在导入einops库时遇到的NameError: name 'rearrange' is not defined的问题。首先，我需要回想一下常见的Python导入错误。通常，这种错误可能是因为没有正确导入所需的函数或模块。用户提到...

einops与torch.einsum

lt1103725556的博客

09-16

1118

一句话总结：einops负责变形操作，einsum负责乘法与加法操作 einops from einops import rearrange,repeat,reduce import torch rearrange 做维度操作，比如拉平，拼接，调换维度顺序，分patch等 eg. output = rearrange(a, 'c (r p) w -> c r p w', p=3)把本来的(c,h,w)的h拆成(r,p)，指定p的值，自动计算r的值 rearrange(images, 'b h

einops的Rearrange用法

AI浩

12-19

854

einops是一个用于张量操作的库，它提供了一种简洁且强大的方式来重新排列、重塑、重复、分割等张量的维度。Rearrange是einops库中的一个层，专门用于 PyTorch 张量的重新排列。下面是对Rearrange。

einops库中rearrange，reduce和repeat的介绍

欢迎来到道的世界

01-05

1万+

用法介绍 einops是一个简洁优雅操作张量的库，并且支持对numpy，pytorch，tensorflow中的张量进行操作，该库最大的优点是函数的使用逻辑清晰明了，其中中常用的三个函数分别是rearrange，repeat，reduce。 rearrange: 用于对张量的维度进行重新变换排序，可用于替换pytorch中的reshape，view，transpose和permute等操作 repeat: 用于对张量的某一个维度进行复制，可用于替换pytorch中的repeat reduce: 类似于t

【Einops】Einops rearrange方法详解

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07-18

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1.einops.rearrange==》重新指定维度 def rearrange(tensor, pattern, **axes_lengths): einops.rearrange is a reader-friendly smart element reordering for multidimensional tensors. This operation includes functionality of transpose (axes permutation), reshape (view

Einops.rearrange 的理解

ttppss的博客

06-28

1565

einops.rearrange 操作的理解

Tensor维度变换之：einops库中rearrange，reduce和repeat

wangxuecheng666的博客

07-22

1181

einops是一个简洁优雅操作张量的库，并且支持对numpy，pytorch，tensorflow中的张量进行操作，该库最大的优点是函数的使用逻辑清晰明了，其中中常用的三个函数分别是rearrange，repeat，reduce。

einops.repeat, rearrange, reduce优雅地处理张量维度

qq_37297763的博客

09-17

8772

我总是搞不清啥时候dim=0或者dim=1，总会搞混，刚好在阅读Vision Transformer代码时，看到有人用einops，于是百度了一下，发现这个东西真的很好用！大家可以参考这两篇帖子对照着学习： https://zhuanlan.zhihu.com/p/342675997 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43135178/article/details/118877384 没有安装的话，首先需要pip install einops 安装完后，大家可以顺着我的代码，依次

深度学习项目中调整张量维度布局——einops.rearrange

m0_56896669的博客

04-07

930

深度学习项目中调整张量维度布局——einops.rearrange

优雅的操作张量维度（rearrange）和便携式矩阵乘法（einsum ）

知识搬运者

06-02

3124

目录1、rearrange2、repeat3、reduce4、附录4.1 对应图像块切片4.2 嵌入到pytorch层中 4.3 torch.einsum 多维线性表达式的方法 2、repeat 3、reduce 4、附录 4.1 对应图像块切片 4.2 嵌入到pytorch层中 4.3 torch.einsum 多维线性表达式的方法

einops库的rearrange、repeat、reduce 表达式怎么写

qq_34616741的博客

11-17

4179

einops库的rearrange、repeat、reduce 表达式怎么写最近发现一个B格很高的库。einops库。这个库主要是用来对张量进行形态操作的。网上查了一下，说是灵感来源于爱因斯坦求和约定。然后去查了一下求和约定，也没看出来有啥关联。网上查了很多资料，还是看不太懂这个表达式是怎么写的。弄了好久弄明白了，现在来写一下这玩意怎么写的。这玩意主要有三个操作，rearrange，repeat和reduce。分别对应重新排列形状（reshape），复制和缩减这三种功能。这些函数不仅仅可以用来对nump