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RSS订阅原创 为什么encoder中每个nn.Linear()后都有nn.Relu()或者其他激活函数
【代码】为什么encoder中每个nn.Linear()后都有nn.Relu()或者其他激活函数。
2025-12-02 17:55:19
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原创 Latent Space（潜在空间）
定义：Latent Space（潜在空间）是一个低纬的，抽象的表示空间，用于描述数据的隐藏特征。作用：它不是原始数据空间，而是模型通过学习得到的压缩表示，通常比原始维度更小，但能保留数据的关键结构和语义信息。
2025-12-02 16:19:14
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原创 torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence 与padded_sequence的理解
排序后，按照列切片成一维内部为object的Tensor。
2025-10-23 17:50:51
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原创 Pytorch 的 LayerNorm
在 PyTorch 中，LayerNorm 是一种常用的归一化方法，特别适用于序列模型（如 Transformer）或小批量训练的场景。它的核心思想是对每个样本的所有特征维度进行归一化，而不是像 BatchNorm 那样对整个 batch 的同一维度进行归一化。
2025-10-08 12:46:04
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原创 Pytorch的 nn.Linear 理解
in_features 表示输入向量的维度（特征数量），对应线性方程的x1x2xn。x1x2xn。out_features表示输出向量的维度，对应你希望得到的y1y2。y_1,y_2,…。y1y2。nn.Linear 本质就是做矩阵的乘法加偏置的操作。
2025-09-26 15:50:39
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原创 skiplist 跳跃列表 数据结构
该数据结构常常用于缓存查询数据。数据结构如下：最下面那一层所有的元素都会串起来，然后每隔几个元素挑出一个代表，再将这几个代表使用另一级指针串接起来。最终形成类似金字塔的结构。查询的过程很简单，从顶层开始，往后查询遇到节点的next()比待查的大或者到NIL了，节点不变下移一层继续向后查询，如此反复，直到到了底层还没查到。在查询、添加、删除的时间复杂度上做到O(logN)radis的zset排序以及lucene都用到这种数据结构。...
2020-06-06 15:41:05
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原创 Jupyter改变默认工作目录
Jupyter改变默认工作目录启动Anaconda Prompt，输入：cmd jupyter notebook --generate-config在 C:\Users\用户名\ .jupyter\ 下 ，生成一个 jupyter_notebook_config.py 的文件。打开jupyter_notebook_config.py文件，将 #c.NotebookApp.not...
2019-03-10 14:53:56
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空空如也
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