leetcode 718. Maximum Length of Repeated Subarray（重复子串的最大长度）

最新推荐文章于 2025-07-14 12:06:11 发布

蓝羽飞鸟

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分类专栏： leetcode 文章标签：算法 leetcode

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博客围绕找出两个整数数组中重复部分子串的最大长度展开。给出示例及条件，介绍解题思路，虽有更快的binary search + hash rolling方法，但推荐用DP，阐述了dp数组含义及状态转移方程，还指出需中间持续更新最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given two integer arrays A and B, return the maximum length of an subarray that appears in both arrays.

Example 1:

Input:
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
Output: 3
Explanation:
The repeated subarray with maximum length is [3, 2, 1].

Note:

1 <= len(A), len(B) <= 1000
0 <= A[i], B[i] < 100

找出两个数组中重复部分子串的最大长度

思路：
虽然DP思路不是最快的，但是好理解。
有binary search + hash rolling的方法在线性时间复杂度，但是估计不会第一时间想到，还是用DP吧。
dp[i][j]表示A的0～i部分和B的0～j部分重复子串的最大长度。A中以i 结尾， B中以j 结尾。必须包含结尾的数字，但可以不包含开头。
注意重复子串应该是连续的，因为必须包含结尾的数字，当A[i] != B[j]时，显然不是重复子串，dp[i][j] = 0
当A[i] == B[j]时，就要看以它们前面一位数字结尾的重复子串的最大长度。
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1

但是注意最大长度不一定是在dp数组的结尾处出现的，需要中间持续更新最大值。

    public int findLength(int[] A, int[] B) {
        if(A == null || B == null) {
            return 0;
        }
        
        int m = A.length;
        int n = B.length;
        int[][] dp = new int[m][n];
        int result = 0;
        
        for(int i = 0; i < m; i++) {
            for(int j = 0; j < n; j++) {
                if(A[i] == B[j]) {
                    dp[i][j] = ((i>0 && j>0) ? dp[i-1][j-1]:0) + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = 0;
                }
                result = Math.max(result, dp[i][j]);
            }
        }
        
        return result;
    }